日前(qian)，欧盟理事(shi)会就一项简(jian)化部分人工智能监(jian)管(guan)规则(ze)的提案达成一致，首要触及精简(jian)欧盟人工智能监(jian)管(guan)框架、加重企(qi)业合规包袱、克制利用人工智能天生(sheng)色情内容等。欧盟理事(shi)会表示，该提案是欧盟委员(yuan)会“综合简(jian)化一揽子设(she)计”立法方案中的一部分，是对欧盟《人工智能法案》部份内容作(zuo)出的调整。

与此同时，美国多个州也出台(tai)针对专门场景的立法。据美媒报道，纽约州议会拟出台(tai)法案，克制 AI 谈天呆板人提供执法或医疗(liao)建议，允许用户对违规的谈天呆板人运营方提起诉讼(song)。另据美国《新闻周刊》网站报道，美国多个州本年还将发布立法，要求AI陪伴系统履行安全信息披露义(yi)务并建立防护(hu)机(ji)制。

近期，多国也离别发布AI相(xiang)干立法与治理措施。3月1日，越南(nan)《人工智能法》正式生(sheng)效。外媒报道称，该法为西北亚首个以专门立法方式建立的较为完整的人工智能监(jian)管(guan)框架。别的，1月22日，针对AI智能体部署后的潜(qian)正在风险，新加坡正在瑞士达沃斯(si)世界经济论坛期间发布《智能体人工智能治理示范(fan)框架》。同一日，韩国也正式宣(xuan)告(gao)实行《关于人工智能进展(zhan)和(he)构建信赖基(ji)础的基(ji)本法》，要求企(qi)业与开辟者对“高风险”领域应用AI模子时采用严酷措施。

中国古代国际关系研究院科技与收集安全所所长、研究员(yuan)李(li)艳接受(shou)本报记者采访时表示，以后国际AI治理仍处(chu)于探(tan)索初期，这(zhe)切合AI技能与应用的客观节奏。从技能演进看，AI仍正在快速迭代，技能路线和(he)应用场景远未(wei)到达完全波动(dong)与明晰的成熟阶段。这(zhe)意(yi)味(wei)着，初期的治理面临“科林格(ge)里奇逆境(jing)”与“步调难题”，即规制的机(ji)会与力(li)度一旦把握恰当，过早、过严大概抹杀(sha)技能创新、限制产业进展(zhan)；反(fan)之则(ze)难以无(wu)效管(guan)控风险，或极大推(tui)升治理成本与难度。

“正在此阶段，列(lie)国AI治理浮现鲜亮的分散化与异质(zhi)化特性。从治理路径看，尚无(wu)一致模板，列(lie)国均正在探(tan)索切合自身国情与进展(zhan)定位的治理模式，开端形成了‘监(jian)管(guan)偏好型’‘进展(zhan)优先型’‘进展(zhan)与安全平衡型’等差同化治理路径。”李(li)艳说。

复旦大学进展(zhan)研究院副传授、环球人工智能创新治理研究中心研究员(yuan)江天骄对本报记者表示，以后，列(lie)国正在AI治理路径上表现出没有同政策取向。尽管(guan)路径多元，但如何正在没有伤(shang)害创新活(huo)力(li)的同时筑牢(lao)安全底线，平衡好进展(zhan)与安全的关系，正成为各方推(tui)进AI治理的共同追求。

“立法追没有上代码”引(yin)耽忧

进入2026年，AI治理面临的挑(tiao)战愈(yu)发庞大多元。从“AI投(tou)毒”到各类应用场景风险，既有治理框架面临没有少新挑(tiao)战。年初以来，AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)的快速进展(zhan)，也让“立法追没有上代码”的耽忧再(zai)度升温。

日前(qian)，哈(ha)佛(fo)大学、麻(ma)省理工学院等多所高校团结多家机(ji)构发布《混沌智能体》研究报告(gao)。研究团队正在摹拟真实企(qi)业生(sheng)产情况中部署智能体，效果短短两周内便触发并记录下(xia)11起严峻安全漏洞案例(li)。报告(gao)认为，超六成企(qi)业面对失(shi)控的智能体缺乏无(wu)效终止能力(li)，AI安全治理体系扶植迫正在眉睫(jie)。

美国纽约大学传授玛哈(ha)·侯赛因·阿齐兹也撰(zhuan)文告(gao)诫称，智能体大概遭没有法分子大规模利用，收集安全风险进入全新阶段。

江天骄表示，智能体激发更多关于数据安全、隐私保护(hu)、收集打击、歹意(yi)滥用等连锁风险的耽忧。这(zhe)些(xie)风险场景已超出传统治理框架的笼盖范(fan)围。当用户为了效率而向智能体让渡权限，一旦出现安全风险，义(yi)务应如何认定？当没有法分子滥用智能体实行收集打击、精准诈骗并催生(sheng)黑灰产业链时，亟须一整套从数据到智能体、从义(yi)务界定到落实执法的综合治理框架。

香港中文大学信息工程系副传授周亚金(jin)对本报记者表示，初期AI立法首要围绕模子本身展(zhan)开，重点关注(zhu)模子如那(na)边理数据、应用于何种场景。彼时，义(yi)务主体相(xiang)对单(dan)一，首要指(zhi)向模子提供厂商。但是，跟着技能演进、智能体出现，如今的AI已没有再(zai)局限于单(dan)一模子，而是逐渐进展(zhan)为庞大的生(sheng)态系统，涵(han)盖模子提供者、对象(xiang)开辟商、应用开辟者、最终部署者(如云服务提供商等)等多个脚色，触及浩繁企(qi)业和(he)主体。

“正在此配景下(xia)，义(yi)务链条正变得模糊没有清(qing)。”周亚金(jin)表示，庞大系统下(xia)，没有同脚色应当负(fu)担何种义(yi)务，成为初期立法与相(xiang)干治理措施未(wei)能预(yu)见的问题。尽管(guan)立法过程当中可以实验对模子提供者、应用开辟者、部署者等脚色举行抽象(xiang)界定，但AI生(sheng)态进展(zhan)速度过快，今日抽象(xiang)出的脚色分类，没有久(jiu)后大概就会被(bei)新业态冲破。立法始终滞后于应用生(sheng)态演进，这(zhe)是没法躲避的现实，也是以后AI治理面临的凸起挑(tiao)战。

李(li)艳表示，2026年，AI治理的核心问题已从技能层面转向更加综合的规则(ze)制定与次序(xu)构建，浮现三大凸起挑(tiao)战：一是进展(zhan)与安全的平衡难题。技能的急迅迭代与治理的滞后性形成巨大张力(li)，“治理追没有上代码”已成为列(lie)国面临的共同难题。如何正在创新红利与算法黑箱(xiang)、数据泄露、深(shen)度假造等风险之间划线，成为列(lie)国监(jian)管(guan)面临的最大磨(mo)练；二(er)是急迅性治理能力(li)没有足。AI技能跨地区、跨场景的快速扩散，超越了传统行政监(jian)管(guan)的相(xiang)应速度，跨国数据活(huo)动(dong)与算法模子的无(wu)边界性也使国家没法以一己之力(li)办(ban)理问题；三是权力(li)与义(yi)务的界定模糊。算法义(yi)务归属、平台(tai)合规义(yi)务、通用人工智能风险预(yu)案等核心议题，至今仍缺乏环球公认的基(ji)准，治理之路任重而道远。

对话合作(zuo)仍是必选项

尽管(guan)风险挑(tiao)战频现，列(lie)国正在“边探(tan)索、边应对”的过程当中，仍出现出没有少创新型治理实践(jian)。

个中，监(jian)管(guan)沙盒作(zuo)为一种弹性监(jian)管(guan)对象(xiang)，正被(bei)越来越多国家采用。欧盟《人工智能法案》明确要求建立人工智能监(jian)管(guan)沙盒机(ji)制。西班牙(ya)于2023年11月率先启动(dong)欧盟首个AI监(jian)管(guan)沙盒试点。目(mu)前(qian)，欧洲多国也正在主动(dong)促进相(xiang)干探(tan)索。

正在中国，2025年12月，国家互联网信息办(ban)公室起草了《人工智能拟人化互动(dong)服务经管(guan)暂行办(ban)法(征求意(yi)见稿)》，首次正在部分规章层面明确“监(jian)管(guan)沙盒”制度，允许企(qi)业正在监(jian)管(guan)机(ji)构的监(jian)督指(zhi)导下(xia)展(zhan)开创新试点和(he)安全测试。

江天骄表示，正在欧盟、英国、新加坡等地，AI监(jian)管(guan)沙盒正从试点对象(xiang)向长时间制度化安排升级(ji)。这(zhe)类机(ji)制为自动(dong)驾驶、AI医疗(liao)等特定领域提供了正在受(shou)控情况中测试技能应用的执法和(he)制度框架，也为技能风险规定了合理边界。

监(jian)管(guan)沙盒以外，场景化的立法也呈快速增长趋向。例(li)如，美国针对自动(dong)驾驶义(yi)务、深(shen)度假造离别立法。正在中国，本年的天下(xia)两会也就AI天生(sheng)内容的版权归属、算法歧视(shi)等专项立法建议举行了广泛接头。

专家指(zhi)出，多元的治理路径并没有意(yi)味(wei)着各行其是，对话与合作(zuo)对环球相(xiang)当重要。

“人工智能作(zuo)为新兴技能，自然具有跨领域、跨国界的特性。一国企(qi)业开辟的模子可为环球用户提供服务，若各区域立法差异过大，企(qi)业合规成本将急剧攀升。是以，寻求对话与合作(zuo)是必选项。同时，AI带来的诸(zhu)多问题本身就必要跨境(jing)合作(zuo)。例(li)如，深(shen)度假造的跨国流传如那(na)边罚？子虚信息干预(yu)他国选举如何应对？使用AI的收集打击如何防范(fan)？这(zhe)些(xie)问题正在AI出现前(qian)已亟须国际合作(zuo)，AI的参与更让这(zhe)种合作(zuo)成为必须。”周亚金(jin)说。

李(li)艳表示，以后，多国正正在探(tan)索跨国志愿原则(ze)与技能标准的融会。历史(shi)经验证实，最佳(jia)实践(jian)的分享与互鉴是冲破治理逆境(jing)的关键(jian)。是以，国际对话必没有可少。惟(wei)有通过多边机(ji)制搭(da)建相(xiang)同桥梁，才能弥合没有同国家正在监(jian)管(guan)认知上的鸿沟(gou)，推(tui)进形成兼顾列(lie)国国情与环球共同利益的治理规则(ze)，幸免因治理碎片化激发的失(shi)灵乃至失(shi)效。

“环球AI治理已有原则(ze)性共鸣，但距(ju)波动(dong)成型的治理体系仍有间隔。”李(li)艳表示，正在此配景下(xia)，中国发布《环球人工智能治理建议》，提倡(chang)“秉承(cheng)共同、综合、合作(zuo)、可持续的安全观，坚持进展(zhan)和(he)安全并重的原则(ze)，通过对话与合作(zuo)凝聚共鸣”，为国际社会提供了具有重要参考价值的中国方案。

“从环球范(fan)围来看，AI治理的国际对话越发迫切。”江天骄说，不管(guan)是深(shen)度假造、收集打击，照样没有法分子滥用激发的更为严峻的核生(sheng)化恐怖袭击，都使环球面临“一损俱损”的局势(shi)。任何一国的监(jian)管(guan)缺位都大概成为环球风险源。是以，各方急需围绕各自的监(jian)管(guan)立法和(he)治理标准举行交流和(he)对话，正在AI安全与数据活(huo)动(dong)等关键(jian)议题上展(zhan)开政策协调，渐渐建立标准互认和(he)团结评估机(ji)制，推(tui)进构建普惠包容的安全与治理体系。