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深化数据资源开发利(li)用

当前，我(wo)国数字经济发展(zhan)进入深度融合阶段。数据显(xian)示，2025年(nian)人工智能核心产业规模预计突(tu)破万(wan)亿元，数字产业业务收(shou)入同比增长(chang)约(yue)9%。今年(nian)的《政府工作报告》提出，“深化数据资源开发利(li)用，健全数据要素基础制度，建设高质(zhi)量数据集”。数据作为新(xin)型生产要素，其价值释放的深度与效率，正日益成为衡量经济发展(zhan)质(zhi)量与韧(ren)性的重要标志。

数字经济高质(zhi)量发展(zhan)是一个(ge)从(cong)传统要素驱动(dong)向数据要素驱动(dong)转变的过(guo)程。在创新(xin)驱动(dong)层面，数据的流通、融合与应(ying)用正催生新(xin)的技术范式、商业模式与产业形态，数据要素市场化配置改革持续深化。统计显(xian)示，2025年(nian)，“东数西算”工程深入推进，全国80%的智算资源集聚于八大(da)枢纽；全国算力资源监测(ce)调度体系(xi)初步建立，可监测(ce)与可调度算力资源分别达85.7万(wan)PFlops与9.6万(wan)PFlops。数据要素市场的加(jia)速培育，为人工智能等(deng)前沿产业的创新(xin)注入动(dong)力。

在治理现代化层面，数据要素的深度应(ying)用为精准(zhun)决策、动(dong)态调控与风险(xian)防控提供了全新(xin)路径。2025年(nian)，全国一体化公共数据资源登(deng)记体系(xi)基本(ben)建成，实现省域全覆盖，登(deng)记量超过(guo)13万(wan)项。国家数据局指导全国数标委研制数据基础设施、数据产品等(deng)相关国家标准(zhun)与技术文件48项，牵头发布元数据、数据质(zhi)量等(deng)4项国际(ji)标准(zhun)，并(bing)组织(zhi)开展(zhan)标准(zhun)验证试点，成立6个(ge)行业应(ying)用组。

我(wo)国在释放数据要素价值进程中，仍然面临(lin)多方面挑战。例(li)如，数据产权界定、流通交易与收(shou)益分配等(deng)基础性制度尚不健全，制约(yue)了数据资源的市场化配置效率。又如，覆盖数据采集、治理、分析到交易的全链条(tiao)技术体系(xi)仍待(dai)成熟，隐私计算、区块链等(deng)前沿技术与实际(ji)场景的融合深度有待(dai)加(jia)强；数据供给方、需(xu)求方与服务方之间的有效协作机制尚未(wei)完善(shan)，跨行业、跨领域的数据融合仍存在壁垒；等(deng)等(deng)。对此(ci)，须多措并(bing)举，构建多方协同、生态共建的系(xi)统性创新(xin)体系(xi)。