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人(ren)民网(wang)北京3月20日电 (记(ji)者赵竹青)近日,我国(guo)科学院空(kong)天信息立异研究院遥感(gan)与数字地(di)球全国(guo)重点实验室赵天杰研究员团队,联合北京师范大学蒋玲梅教授团队及国(guo)内外多家(jia)科研机构,在冻土遥感(gan)监(jian)测领域(yu)获得重要进展。该团队成(cheng)功研制并发布了全球高精度长时序(xu)冻融数据集,系(xi)统(tong)实现了对全球特别是青藏高原地(di)区冻融过程(cheng)的连续、精细和长时序(xu)观(guan)察。
土壤冻融是指土壤中的水分(fen)随着温度变化在固态冰(bing)与液态水之间反(fan)复变化的过程(cheng),在学术上被(bei)称(cheng)为“相变”。这(zhe)一过程(cheng)深刻(ke)影响着地(di)球表层的能量均(jun)衡、水轮回(hui)和碳通量,被(bei)形(xing)象(xiang)地(di)称(cheng)为地(di)球表层的“呼吸”。冻融过程(cheng)还表现出一定(ding)的“记(ji)忆效应”,即前期的冻融状态会(hui)经过转(zhuan)变土壤热传导和水文特征(zheng),影响后续的地(di)表能量与水分(fen)分(fen)配,从而对生态环境产生连续作用(yong)。然而,受限于观(guan)察技能和算法性能,长期以来,科研人(ren)员一直难以在全球和区域(yu)尺度上精细监(jian)测冻融动态变化。此次发布的全球高精度长时序(xu)冻融数据集,为深切展现冻融变化特征(zheng)及其(qi)对地(di)球系(xi)统(tong)的影响供应了枢纽数据。
此次发布的数据集包(bao)含两个部分(fen)。其(qi)中,全球近地(di)表土壤冻融数据集(FT-HiDFA),时间跨度为2002年至2023年,空(kong)间区分(fen)率(lu)约为5公里,可清(qing)晰(xi)呈现全球海洋土壤冻结(jie)与消融的动态变化。青藏高原近地(di)表土壤冻融数据集(TP-DFA-STA),时间跨度更长,从1979年至2023年,空(kong)间区分(fen)率(lu)约为25公里,为青藏高原近半个世纪的冻融演变供应了高一致性的历史档案(an)。该团队后续将连续举(ju)行更新迭代(dai),以保障(zhang)数据的时效性与应用(yong)价值。
青藏高原被(bei)誉为“亚洲(zhou)水塔”,其(qi)冻土的稳定(ding)性直接影响着亚洲(zhou)多条大江大河的水源涵养与释放节奏。在全球变暖背景下,其(qi)多年冻土正在发生变化。基于该数据集的分(fen)析表明,自1988年以来,青藏高原地(di)表冻结(jie)日数呈明显淘汰趋(qu)向,均(jun)匀每年淘汰0.19天,这(zhe)一变化主要由秋季冻结(jie)开(kai)始日期推迟导致。研究还发现,这(zhe)种变化并非均(jun)匀发生:高海拔地(di)区冻结(jie)日数的淘汰速率(lu)约为低海拔地(di)区的两倍;多年冻土区变化较季节性冻土区更为剧烈。这(zhe)种以“冻结(jie)推迟、冻期收缩”为特征(zheng)的变化,短期内可能增加河流(liu)水量,但长期来看将削弱土壤的水分(fen)调蓄能力,可能对区域(yu)未来的水资源稳定(ding)供应构成(cheng)潜(qian)在挑战。上述发现从连续、长期的卫星遥感(gan)视角,描画了青藏高原在气象(xiang)“暖湿化”背景下的冻融响应过程(cheng),为评估寒区水资源演变趋(qu)向、预警未来供水风险(xian)供应了科学依据。
土壤冻融轮回(hui)还如同调控(kong)农(nong)业与生态物候的“隐(yin)形(xing)开(kai)关”,其(qi)变化直接影响着春季植(zhi)被(bei)返青、农(nong)作物播种等(deng)枢纽物候节点。基于该数据集的分(fen)析发现,21世纪以来,北纬45度以北地(di)区,约14.35%的区域(yu)土壤冻结(jie)连续时间明显收缩,约9.1%的区域(yu)冻结(jie)开(kai)始日期明显推迟。这(zhe)一变化可能转(zhuan)变作物的适宜播种期,影响自然植(zhi)被(bei)的返青时序(xu),并从新分(fen)配生长季内的水分(fen)与养分(fen)。这(zhe)些(xie)精细观(guan)察数据,为预测农(nong)业气象(xiang)适宜性、评估生态物候变化、引导农(nong)业生产供应了科学支撑。
此外,由土壤中水冰(bing)反(fan)复相变引发的冻融侵蚀(shi),已(yi)成(cheng)为我国(guo)高寒地(di)区不(bu)可忽视的生态威逼。冻融过程(cheng)经过周期性的冻胀(zhang)(结(jie)冰(bing)时体积膨胀(zhang))与融沉(消融时体积收缩),连续破坏土壤的聚会(hui)结(jie)构,使土壤变得松散,更简单(dan)被(bei)风吹走或被(bei)水冲走。因此,年冻结(jie)日数和冻融轮回(hui)次数是衡量冻融侵蚀(shi)强度的两个重要目标。数据分(fen)析表现,青藏高原约13.26%的区域(yu)冻结(jie)日数明显下降,局部地(di)区降幅超过30天,且这(zhe)种变化主要集中在脆弱的多年冻土区,而东(dong)南部季节性冻土区变化相对平稳。这(zhe)一发现展现了分(fen)歧区域(yu)对气象(xiang)变暖的差同化响应,为精准识别冻融侵蚀(shi)高风险(xian)区、制定(ding)防治措施供应了科学依据。
除了对生态环境形(xing)成(cheng)的水土流(liu)失影响,冻融轮回(hui)带来的挑战还延伸(shen)至工程(cheng)建设领域(yu)。在冻土地(di)区修建门路、铁路、管道等(deng)重大基础设施,需应对冻融轮回(hui)引发的周期性冻胀(zhang)与融沉。每当冬季来临土壤冻结(jie)抬升,春季来临土壤消融沉降,这(zhe)种反(fan)复的“抬升-沉降”会(hui)对工程(cheng)结(jie)构产生连续的应力作用(yong),威逼其(qi)长期稳定(ding)与平安运营(ying)。此次发布的数据集整体精度达到83.78%,有助于界(jie)定(ding)多年冻土与季节性冻土的漫衍范围,识别冻融交替频(pin)繁、状态波动剧烈的工程(cheng)敏感(gan)地(di)带,为青藏高原及类似(si)区域(yu)的重大工程(cheng)选址、设计和长期运维(wei)供应基础数据支撑。
目前,数据集已(yi)面(mian)向全球科研用(yong)户开(kai)放同享(xiang),助力科研人(ren)员连续观(guan)察和理解(jie)土壤冻融这(zhe)一枢纽自然过程(cheng),为应对气象(xiang)变化、保障(zhang)区域(yu)可连续发展供应了科学数据支撑。
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