先打底座：自有化运营、上云、重做数据架构

NBIM人士回顾，自2015年(nian)以来(lai)机构经历多轮转型，为AI铺路的(de)“三大办法”包括：

• 运营自有化：将结算、基金会计、估值等从外包“发出”，以“掌控(kong)流(liu)程，也掌握知识(shi)”；
• IT迁徙到公有云：追求“无限的(de)数据增长”和立即扩展，摆脱硬件更(geng)新周期；
• 数据库古代化：旧数据库难以匹配云的(de)可扩展性，因此整体迁徙到古代架构。

• 运营自有化：将结算、基金会计、估值等从外包“发出”，以“掌控(kong)流(liu)程，也掌握知识(shi)”；
• IT迁徙到公有云：追求“无限的(de)数据增长”和立即扩展，摆脱硬件更(geng)新周期；
• 数据库古代化：旧数据库难以匹配云的(de)可扩展性，因此整体迁徙到古代架构。

为了把数据“清清洁”，Tangen用极为直白的(de)话形容促进难度：“清理数据一(yi)点都不好玩。以是这是天下上最无聊的(de)工(gong)作。有人会感谢你清理数据吗(ma)？不会……你基本上就是告诉他们，1月31号我们要封闭(bi)旧数据。如果(guo)你第二天发现没(mei)有数据可用，那(na)你看起来(lai)就太蠢了。”在上述改造后，NBIM称已具有“一(yi)个高(gao)质量、整齐有序的(de)内部和外部数据会合库，可以用于(yu)人工(gong)智能”。

全员带动：20名AI大使+强制培训，“像黄蜂一(yi)样紧盯”

NBIM将AI推广定义为组织(zhi)工(gong)程。其AI担任人提到，机构设立了“大使收集/提倡者”：组织(zhi)内“共有20名志愿者”，任务是在团队中挖(wa)掘可落地用例(li)，并在AI团队与Anthropic支持下促进，“Anthropic每周两次帮助我们启动项目”。

培训方面更(geng)是“强制执行”。Tangen在现场抛出一(yi)句被反(fan)复流(liu)传的(de)狠话：“这是强制性的(de)。人们喜欢强制性的(de)吗(ma)？他们厌烦(fan)强制性的(de)，因为这就像回到了小学。可以自愿参加(jia)吗(ma)？不行，因为最需要帮助的(de)恰恰是那(na)些不想参加(jia)的(de)人。必须强制执行，而且要像黄蜂一(yi)样紧盯他们，明白吗(ma)？”

工(gong)具普及(ji)上，NBIM称“超(chao)过(guo)一(yi)半的(de)员工(gong)都在利用云代码来(lai)创建办理计划”，且“超(chao)过(guo)三分之二的(de)人注册(ce)并开始利用它了”；另(ling)有开辟工(gong)具“约70%的(de)用户(hu)正在利用”。

先碎片化落地：挖(wa)出171个项目，但“没(mei)有绝佳AI用例(li)”

NBIM把自身AI转型拆成三个阶段：先给工(gong)具/培训/实验时间；再试图寻找能“全面提升”的(de)低(di)价值用例(li)；末了持续迭代进级。

但在第二阶段，他们的(de)结论其实不“爽(shuang)文”。AI担任人说，团队经过(guo)访谈和研(yan)讨会“发现了171个新项目”，却“并没(mei)有找到那(na)个所谓的(de)‘绝佳人工(gong)智能用例(li)’”。他总结得很(hen)现实：“好消息是，在开始转型之前，我们的(de)效率其实不算低(di)。坏消息是，我们不得不先完成所有这些小型项目，才能真正提高(gao)效率。以是，工(gong)作量非常大。”

与此同(tong)时，NBIM也在调整研(yan)发方法：传统Scrum“非常耗时”，更(geng)好的(de)做法是“只保留两名开辟人员和一(yi)名业务人员”，在更(geng)小团队里(li)借助AI提升交付速度。

10个用例(li)麋(mi)集上墙：从投资(zi)决策、收集平安到财报生(sheng)成

NBIM在会上用“每个用例(li)3分钟”的(de)方式快速展示落地场景，笼盖投资(zi)前中后台(tai)与支持部分：

• 投资(zi)：大宗(zong)生(sheng)意(yi)业务一(yi)小时决策，用“智能体协(xie)同(tong)”抢时间：投资(zi)团队称每年(nian)会收到“约200个”类似请求：投行推介大额股票出售，需要“在一(yi)小时内获得回复”。他们用多个智能体分别做收集搜(sou)刮、条目提取、指数效应测算等，方针是“在很(hen)短的(de)时间内获得完整的(de)决策基础”。团队总结：“当高(gao)盛询问(wen)成绩时，我们花在收集数据上的(de)时间更(geng)少，花在分析数据上的(de)时间更(geng)多。”

• 收集平安：一(yi)年(nian)“约1万亿”数据点，AI把半小时分诊压到五分钟：平安团队称每年(nian)收集“约1万亿个”数据点，从中筛出“约10万到100万个”可疑信息。现在“我在半夜接(jie)到电话时，我们的(de)一(yi)位署理也同(tong)时开始工(gong)作”，并且“他五分钟就可以完成我原(yuan)本需要半小时才能完成的(de)工(gong)作……它从不拖泥带水。”

• 公司会议准备：一(yi)年(nian)3000多场会议，对准“10000小时”：NBIM称2025年(nian)召开“3000多场公司会议”，每场准备“约三个小时”，一(yi)年(nian)接(jie)近“10000个小时”。多智能体系统会研(yan)讨材料并由末了的(de)智能体评价输出质量，还强调可追溯引用以避免“虚假信息”，并计划加(jia)入“摹拟(ni)组件”预测对方大概回应。

• 合规监控(kong)：6个子(zi)署理+主署理“伊娃”，降低(di)误报疲劳：合规团队将生(sheng)意(yi)业务警报拆解为生(sheng)意(yi)业务背景、指数再平衡、公司新闻、行业新闻、时间形式、公司互动六(liu)类并行评价，汇总到主署理“增强型鉴戒署理‘伊娃’”，仅在“模糊/无法主动推断(duan)/必须人工(gong)最终决策”时移交人工(gong)。

• 财务表(biao)露主动化：2.5人团队省(sheng)出8天，把分析提前到关账前：基金会计部分称此前依赖(lai)庞大Excel与大量人工(gong)操作，如今从“单一(yi)数据源”重建，用云代码等工(gong)具实现主动汇总导入；“外汇和税(shui)务分析在第2个工(gong)作日便可一(yi)键完成……全面主动化将使我们这个原(yuan)本专注于(yu)生(sheng)产的(de)小团队（2.5人）节省(sheng)出八天时间。”

• 责任投资(zi)筛查：8人团队用AI筛60国7000+公司：责任投资(zi)团队称若(ruo)纯人工(gong)筛查，大概需要“3000名分析师周末加(jia)班”，现在经过(guo)两阶段模型筛查公开信息并出具结构化风(feng)险报告，最终“分析师重新参与并做出决策”，必要时沟通或撤资(zi)。

• 法务谈判：谈判摹拟(ni)器称可预测“超(chao)过(guo)80%”论点：法务人士称AI可用于(yu)谈判策略规划与语(yu)音摹拟(ni)，“我们能够预测超(chao)过(guo)80%的(de)论点”，并将AI扩展到条约组合分析，挖(wa)掘条目规律(lu)与关联(lian)。

• 生(sheng)意(yi)业务执行与“市场打击”：去年(nian)估计约140亿美元：NBIM指出基金在60多个市场生(sheng)意(yi)业务、内部约250个投资(zi)组合，规模带来(lai)“市场打击”——“去年(nian)估计约为140亿美元”。其思路包括用AI做代价走势预测以“培养耐烦(fan)”，以及(ji)在内部不同(tong)组合之间进行更(geng)好的(de)资(zi)金调度，“我本日早上查看了一(yi)下我们的(de)资(zi)金储备。目前我们有100亿美元存放着。去年(nian)，我们存放了超(chao)过(guo)1200亿美元。”他并称若(ruo)按既有成本结构推演，“这个数字会接(jie)近200亿美元”，并强调AI是“锦上添花”，但也在推动对流(liu)程与理解的(de)提升。

投资(zi)：大宗(zong)生(sheng)意(yi)业务一(yi)小时决策，用“智能体协(xie)同(tong)”抢时间：投资(zi)团队称每年(nian)会收到“约200个”类似请求：投行推介大额股票出售，需要“在一(yi)小时内获得回复”。他们用多个智能体分别做收集搜(sou)刮、条目提取、指数效应测算等，方针是“在很(hen)短的(de)时间内获得完整的(de)决策基础”。团队总结：“当高(gao)盛询问(wen)成绩时，我们花在收集数据上的(de)时间更(geng)少，花在分析数据上的(de)时间更(geng)多。”

收集平安：一(yi)年(nian)“约1万亿”数据点，AI把半小时分诊压到五分钟：平安团队称每年(nian)收集“约1万亿个”数据点，从中筛出“约10万到100万个”可疑信息。现在“我在半夜接(jie)到电话时，我们的(de)一(yi)位署理也同(tong)时开始工(gong)作”，并且“他五分钟就可以完成我原(yuan)本需要半小时才能完成的(de)工(gong)作……它从不拖泥带水。”

公司会议准备：一(yi)年(nian)3000多场会议，对准“10000小时”：NBIM称2025年(nian)召开“3000多场公司会议”，每场准备“约三个小时”，一(yi)年(nian)接(jie)近“10000个小时”。多智能体系统会研(yan)讨材料并由末了的(de)智能体评价输出质量，还强调可追溯引用以避免“虚假信息”，并计划加(jia)入“摹拟(ni)组件”预测对方大概回应。

合规监控(kong)：6个子(zi)署理+主署理“伊娃”，降低(di)误报疲劳：合规团队将生(sheng)意(yi)业务警报拆解为生(sheng)意(yi)业务背景、指数再平衡、公司新闻、行业新闻、时间形式、公司互动六(liu)类并行评价，汇总到主署理“增强型鉴戒署理‘伊娃’”，仅在“模糊/无法主动推断(duan)/必须人工(gong)最终决策”时移交人工(gong)。

财务表(biao)露主动化：2.5人团队省(sheng)出8天，把分析提前到关账前：基金会计部分称此前依赖(lai)庞大Excel与大量人工(gong)操作，如今从“单一(yi)数据源”重建，用云代码等工(gong)具实现主动汇总导入；“外汇和税(shui)务分析在第2个工(gong)作日便可一(yi)键完成……全面主动化将使我们这个原(yuan)本专注于(yu)生(sheng)产的(de)小团队（2.5人）节省(sheng)出八天时间。”

责任投资(zi)筛查：8人团队用AI筛60国7000+公司：责任投资(zi)团队称若(ruo)纯人工(gong)筛查，大概需要“3000名分析师周末加(jia)班”，现在经过(guo)两阶段模型筛查公开信息并出具结构化风(feng)险报告，最终“分析师重新参与并做出决策”，必要时沟通或撤资(zi)。

法务谈判：谈判摹拟(ni)器称可预测“超(chao)过(guo)80%”论点：法务人士称AI可用于(yu)谈判策略规划与语(yu)音摹拟(ni)，“我们能够预测超(chao)过(guo)80%的(de)论点”，并将AI扩展到条约组合分析，挖(wa)掘条目规律(lu)与关联(lian)。

生(sheng)意(yi)业务执行与“市场打击”：去年(nian)估计约140亿美元：NBIM指出基金在60多个市场生(sheng)意(yi)业务、内部约250个投资(zi)组合，规模带来(lai)“市场打击”——“去年(nian)估计约为140亿美元”。其思路包括用AI做代价走势预测以“培养耐烦(fan)”，以及(ji)在内部不同(tong)组合之间进行更(geng)好的(de)资(zi)金调度，“我本日早上查看了一(yi)下我们的(de)资(zi)金储备。目前我们有100亿美元存放着。去年(nian)，我们存放了超(chao)过(guo)1200亿美元。”他并称若(ruo)按既有成本结构推演，“这个数字会接(jie)近200亿美元”，并强调AI是“锦上添花”，但也在推动对流(liu)程与理解的(de)提升。

研(yan)讨会末了，Tangen总结这轮展示只是“至多目前我们的(de)环境”，因为模型更(geng)新速度太快：“这项技术发展日新月异，每周、每月都有新的(de)模型问(wen)世，新的(de)机遇出现。”

以下是文字记录(lu)

说话的(de)人1 00:00

热(re)烈欢迎各位参加(jia)挪威银行举行的(de)首(shou)届人工(gong)智能研(yan)讨会。这是一(yi)个意(yi)义非凡的(de)时刻，因为我们从未见过(guo)这样的(de)技术。它的(de)发展并非一(yi)帆风(feng)顺，而是持续向上爬升，几乎达到了垂直增长的(de)程度。

说话的(de)人1 00:20

这项技术现在能做什么？成绩在于(yu)我们所说的(de)技术过(guo)剩——我们可否充分利用所有这些技术？我以为真正的(de)难点在于(yu)如何让(rang)各个机构汲取并利用我们具有的(de)技术。正如您所知，我们是天下上最透明的(de)基金。为何透明度是功德？我以为它的(de)好处在于(yu)，人们可以了解我们的(de)运作，我们置(zhi)信这能建立信托。同(tong)样重要的(de)是，我们可以放眼天下，了解天下正在做什么。我以为这正是我们一(yi)直非常热(re)中于(yu)汲取这项新技术的(de)原(yuan)因，因为我们也会与天下各地的(de)领导人交流(liu)，了解如果(guo)精确运用这项技术，它能带来(lai)什么。

说话的(de)人1 01:14

我们以为邀(yao)请各位真是太好了，这并非因为我们自以为做得完美，而是因为我们也想向你们学习。我们与你们分享履历，也希望你们与我们分享。更(geng)棒的(de)是，我们之间不存在竞争(zheng)，可以合作，在全国范(fan)围内分享最好实践。我空想着我们能够通力进行，公私部分共同(tong)提升生(sheng)产力——在这个国家，这无疑是一(yi)个宏大的(de)方针。

我们公司有许多运用案例(li)，本来(lai)可以挑选许多不同(tong)的(de)案例(li)，最终选择了10个，我们以为这足以展现我们所做的(de)不同(tong)工(gong)作。有些案例(li)帮助我们赚更(geng)多钱，有些帮助我们省(sheng)钱，有些提高(gao)效率，有些提高(gao)准确性和质量，还有一(yi)些则让(rang)我们免于(yu)去做枯燥乏味的(de)事情。在这个新时代，我们不该该把时间浪费在枯燥乏味的(de)事情上，希望大家都能认同(tong)这一(yi)点。

说话的(de)人1 02:27

首(shou)先，我们将简(jian)要介绍(shao)一(yi)下我们目前在技术方面所处的(de)位置(zhi)。Bikita将简(jian)要介绍(shao)我们在人工(gong)智能领域的(de)发展进程，以及(ji)我们如何积极使其惠及(ji)全部组织(zhi)。Lydia将讲授我们为确保精确实施而建立的(de)框架——它必须符合规范(fan)，并且必须平安可靠。之后，Tron将与我们的(de)10位同(tong)事一(yi)起，为大家展示许多用户(hu)案例(li)。但首(shou)先，请各位先听我说完。

说话的(de)人2 03:06

谢谢尼古拉。自2015年(nian)以来(lai)，NBIM进行了屡次转型。本日我想重点谈谈我们为人工(gong)智能战略奠定基础的(de)三大办法。

首(shou)先，我们实现了运营的(de)自有化。在此之前，我们聘请外部供应商担任结算、公司行为、基金会计、估值等所有业务。但随着业务拓(tuo)展到新市场，我们需要更(geng)深入的(de)专业知识(shi)和更(geng)丰富的(de)数据。因此，我们的(de)办理计划是将所有业务都发出，不但要掌控(kong)流(liu)程，还要掌握知识(shi)。

接(jie)下来(lai)，我们将所有IT基础设施和系统迁徙到公有云。在此之前，我们租用外部数据中心的(de)空间，并将技术外包。但我们发现数据容量存在某种下限，而我们想要的(de)是无限的(de)数据增长、立即扩展规模的(de)能力，以及(ji)摆脱服务器更(geng)新周期的(de)搅扰(rao)。迁徙到公有云后，我们很(hen)快发现，迁徙过(guo)来(lai)的(de)旧数据库无法满意(yi)相同(tong)的(de)要求，无法充分利用云服务提供商提供的(de)可扩展性。因此，我们决定将所有数据库办理计划迁徙到古代化架构，以获得同(tong)样的(de)可扩展性。

说话的(de)人1 05:06

清理数据一(yi)点都不好玩，这是天下上最无聊的(de)工(gong)作。没(mei)有人会感谢你清理数据。那(na)怎样才能让(rang)人们清理数据呢？基本上就是告诉他们：1月31日我们要封闭(bi)旧数据，如果(guo)你第二天发现没(mei)有数据可用，那(na)你看起来(lai)就太被动了。以是我们常常熬夜，全部团队的(de)工(gong)作量也相称巨大。

说话的(de)人2 05:36

对公司所有员工(gong)来(lai)说，整理和重写代码至关重要。现在，我们具有一(yi)个高(gao)质量、整齐有序的(de)内部和外部数据会合库，可以用于(yu)人工(gong)智能。以上三点是我们为人工(gong)智能领域取得成功奠定的(de)基础。接(jie)下来(lai)，我将把话筒交给Steham，他会为大家介绍(shao)我们之后的(de)工(gong)作。

说话的(de)人4 06:14

接(jie)下来(lai)我带大家回顾一(yi)下我们的(de)人工(gong)智能之旅，以及(ji)我们之前在人工(gong)智能领域所面对的(de)诸多挑战，比(bi)如数据毛病、大量的(de)较量争(zheng)论资(zi)源需求等。这一(yi)切始于(yu)大约两年(nian)前，当时尼古拉邀(yao)请了OpenAI的(de)萨(sa)姆·奥特曼和Anthropic的(de)达里(li)奥·阿莫迪做客他的(de)播客节目。他以为我们的(de)效率应当提高(gao)20%，于(yu)是说："Steham，你来(lai)搞定。"我说："谢谢，这方针很(hen)容易实现。"

我们最终是如何做到的(de)呢？萨(sa)姆就像一(yi)块永(yong)不枯竭的(de)电池，在已往两年(nian)里(li)一(yi)直激(ji)励着我们所有人。每小我私家都获得了所需的(de)工(gong)具，投入了时间，进行了实验，并创建了许多不同(tong)的(de)项目，索(suo)求如何利用人工(gong)智能来(lai)提升自身能力。但如果(guo)我们想要提高(gao)20%的(de)效率，这些还远远不够。 如果(guo)我们想要真正开始利用人工(gong)智能，就必须改变我们的(de)习惯。因此，我们需要不断(duan)催促大家，反(fan)复勉励。为此，我们为所有人创建了一(yi)个技能提升计划，稍后我会细致介绍(shao)。此外，我们还建立了一(yi)个收集，帮助大家快速上手，并保持这种势头。

说话人4 07:35

我们在2025科(ke)技年(nian)活动中开展了一(yi)系列活动，旨在让(rang)人工(gong)智能成为每小我私家关注的(de)焦点。首(shou)先，我们创建了大使收集，你也可以称之为提倡者收集。

说话人4 07:53

组织(zhi)内共有20名志愿者，他们的(de)任务是：在团队中找出一(yi)个可以利用人工(gong)智能开展的(de)有价值的(de)项目用例(li)，并在其他大使、人工(gong)智能团队以及(ji)Anthropic的(de)帮助下促进办理。Anthropic每周两次帮助我们启动项目。

说话的(de)人4 08:17

我们为这些大使和人工(gong)智能团队准备了为期两个月的(de)培训，以确保项目能够顺利促进。大使们不但要办理项目难题(ti)、展示团队实力，还要参与其他环节。我们很(hen)快就可以看到人工(gong)智能在公司各个方面施展的(de)价值。这张幻灯片传达的(de)核心信息是：到2025年(nian)，NBIM发生(sheng)的(de)每一(yi)件事都将与人工(gong)智能息息相关。

说话人4 08:56

如果(guo)你组织(zhi)聚会，人工(gong)智能肯定在议程上。我们在伦敦、奥斯(si)陆和新加(jia)坡举行了大型技术研(yan)讨会，完整专注于(yu)技术栈、云较量争(zheng)论、数据仓库，当然还有人工(gong)智能。领导力峰会上，人工(gong)智能同(tong)样是议程重点。人工(gong)智能的(de)推广持续进行，不断(duan)提醒人们在日常工(gong)作中运用人工(gong)智能。

我们不但培训了人工(gong)智能大使，也培训了组织(zhi)内的(de)其他成员。我们设计了七个30分钟的(de)培训课(ke)程，每个课(ke)程围绕(rao)一(yi)个不同(tong)的(de)主题(ti)展开，例(li)如人工(gong)智能伦理、与Claude的(de)互动，旨在引发批驳性思维和担任任的(de)利用立场等等。这些培训面向所有人。

说话的(de)人1 09:40

这是强制性的(de)。人们喜欢强制性的(de)吗(ma)？他们厌烦(fan)强制性的(de)，因为这就像回到了小学。但不能自愿参加(jia)，因为最需要帮助的(de)恰恰是那(na)些不想参加(jia)的(de)人，必须强制执行，而且要紧盯到底。

说话的(de)人4 10:08

每小我私家都接(jie)受了培训，获得了时间进行实验，还获得了人工(gong)智能团队的(de)帮助和支持。我们最初只有三小我私家，现在发展到了十小我私家。我们是催化剂，并没(mei)有包揽(lan)所有的(de)人工(gong)智能工(gong)作——这绝对是全部组织(zhi)在推动的(de)事情，你们从用例(li)中也能看到这一(yi)点。我们只是积极赋能人工(gong)智能，提供所需的(de)工(gong)具宁静台(tai)。

关于(yu)工(gong)具，我们正在利用云端工(gong)具，每小我私家每天都在利用。超(chao)过(guo)一(yi)半的(de)员工(gong)都在利用云代码来(lai)创建办理计划，也就是说，NBIM超(chao)过(guo)一(yi)半的(de)员工(gong)现实上都在编写代码。本月超(chao)过(guo)三分之二的(de)人已注册(ce)并开始利用相关工(gong)具，还有约70%的(de)用户(hu)正在利用Keshia开辟工(gong)具，越来(lai)越多的(de)用户(hu)也在持续转向利用云端办理计划。

说话的(de)人4 11:30

我们的(de)人工(gong)智能转型现实上经历了三个不同(tong)的(de)阶段。

第一(yi)阶段，我们为每小我私家提供了工(gong)具、培训和富足的(de)实验时间。这种自下而上的(de)方法在NBIM内部催生(sheng)了许多不同(tong)的(de)项目，我们启动了成千上万个项目，仅仅是为了测试并让(rang)大家上手。

第二阶段的(de)重点是：既然我们的(de)效率将提高(gao)20%，是否存在一(yi)个能够全面提升NBIM的(de)用例(li)？我们采访了首(shou)席执行官、各业务担任人，举行了研(yan)讨会，发现了171个新项目。但我们并没(mei)有找到那(na)个所谓的(de)"绝佳人工(gong)智能用例(li)"。好消息是，在开始转型之前，我们的(de)效率其实不算低(di)。坏消息是，我们不得不先完成所有这些小型项目，才能真正提高(gao)效率，工(gong)作量非常大。

说话的(de)人4 12:37

在末了阶段，我们需要交付所有已规划的(de)资(zi)源，包括工(gong)具和实验支持，以及(ji)我们想要落地的(de)项目。但到了秋季，我们发现人工(gong)智能发展如此疾速，之前的(de)进级计划已有些过(guo)时，因此不得不为所有人进行第二轮进级。 我们也重点促进了云代码的(de)运用，特别是针对核心开辟人员，因为我们看到了数据，以及(ji)它在全部公司产生(sheng)的(de)连锁(suo)效应。就在上周，我们再次举行了一(yi)场为期两天的(de)黑客马拉松，重点仍然是核心开辟人员，持续推感人工(gong)智能的(de)落地发展。

说话的(de)人4 13:26

末了我想提的(de)是，传统上，NBIM的(de)项目文化基于(yu)Jeff Sutherland于(yu)20世纪90年(nian)代提出的(de)Scrum敏捷开辟形式，即八名开辟人员和一(yi)名业务人员共同(tong)协(xie)作，制定办理计划的(de)贸易案例(li)。这种形式有许多仪式，例(li)如每日站会和Sprint回顾会议，非常耗时。

但随着人工(gong)智能的(de)出现，我们发现这种形式已不再适(shi)用。更(geng)好的(de)做法是，摒弃Scrum中几乎所有烦(fan)琐环节，只保留两名开辟人员和一(yi)名业务人员，让(rang)他们协(xie)同(tong)工(gong)作。他们具有自主权，并被赋予在项目中做出所有必要决策的(de)权力，从而借助人工(gong)智能将项目速度提升到一(yi)个全新的(de)水平。

说话的(de)人4 14:16

但当我们信托人工(gong)智能来(lai)完成这么多事情时， 这意(yi)味着我们需要确保人工(gong)智能在其他方面也能提供高(gao)质量的(de)服务，包括高(gao)质量的(de)代码和良好的(de)交付结果(guo)。我们需要信托它所做的(de)一(yi)切，需要以合规的(de)方式利用人工(gong)智能。为此，我们已建立了一(yi)个框架。接(jie)下来(lai)，我们的(de)人工(gong)智能合规官莉迪亚将为大家细致介绍(shao)。谢谢。

说话的(de)人5 14:49

欢迎大家。人工(gong)智能发展日新月异，它正在改变我们的(de)工(gong)作方式、数据交互方式以及(ji)决策方式。我们基金充分意(yi)识(shi)到确保所利用的(de)人工(gong)智能始终以担任任的(de)方式运行的(de)重要性，因此我们构建了一(yi)个担任任的(de)人工(gong)智能框架。那(na)末，这在实践中意(yi)味着什么？让(rang)我来(lai)为大家演示一(yi)下。

说话的(de)人5 15:19

首(shou)先，我们制定例(li)则。我们的(de)《担任任的(de)人工(gong)智能指南(nan)》为每位员工(gong)在购买、构建或利用人工(gong)智能时设定了要求。该指南(nan)符合欧(ou)盟人工(gong)智能法案等法律(lu)以及(ji)全球公认的(de)人工(gong)智能标准。它涵盖了一(yi)些关键领域，例(li)如保护小我私家数据，以及(ji)确保所有效于(yu)辅助投资(zi)或人事相关决策的(de)人工(gong)智能系统都有人工(gong)参与。该指南(nan)采用基于(yu)风(feng)险的(de)方法，这意(yi)味着我们处置(zhi)惩罚简(jian)朴邮件过(guo)滤系统的(de)方式与处置(zhi)惩罚影响用户(hu)的(de)人工(gong)智能系统的(de)方式截然不同(tong)。指南(nan)制定了规则，但我们如何确保这些规则在实践中获得切实执行呢？

说话的(de)人5 16:15

我们的(de)运营形式是一(yi)份文件，它将人工(gong)智能指导准绳(sheng)转化为一(yi)个切实可行的(de)治理架构。它列出了从人工(gong)智能系统开辟到部署及(ji)后续阶段所有人都需要遵循的(de)关键流(liu)程，涵盖风(feng)险管理、法律(lu)合规、平安等诸多方面。

说话的(de)人5 16:42

我们治理架构的(de)核心是人工(gong)智能治理工(gong)作组，由NBIM各关键团队的(de)代表(biao)组成。工(gong)作组的(de)职(zhi)责很(hen)简(jian)朴：确保担任任的(de)人工(gong)智能不但仅是我们行动上的(de)谈资(zi)，而是我们现实践行的(de)准则。工(gong)作组密切关注监管和行业范(fan)围内的(de)人工(gong)智能发展动态，接(jie)头人工(gong)智能成绩并追求办理计划。

说话的(de)人5 17:22

我们深知，治理结构的(de)健(jian)全程度取决于(yu)其内部人员的(de)素质，因此我们对所有员工(gong)都进行了担任任人工(gong)智能方面的(de)培训。我们希望每位员工(gong)都了解人工(gong)智能目前的(de)能力范(fan)围和局限性，能批驳性地审阅人工(gong)智能的(de)输出结果(guo)，同(tong)时勉励他们提出任何疑虑。担任任的(de)人工(gong)智能不但仅是合规要求，而是我们每小我私家的(de)职(zhi)责所在。

说话的(de)人5 17:55

如今科(ke)技发展日新月异，我们的(de)治理结构也需要与时俱进。但我们非常有信心，我们已构建了一(yi)套(tao)行之有效的(de)体系：一(yi)套(tao)指明方向的(de)指导准绳(sheng)，一(yi)个将这些准绳(sheng)转化为可执行流(liu)程的(de)运营形式，以及(ji)一(yi)个确保这一(yi)切顺利运转的(de)工(gong)作组。而最重要的(de)是，我们基金的(de)员工(gong)——他们接(jie)受了精确的(de)培训，并融入了良好的(de)企业文化，每天都在践行担任任的(de)人工(gong)智能。

说话的(de)人5 18:31

这些要素共同(tong)构建了一(yi)种担任任的(de)创新文化，在这种文化中，我们能够更(geng)高(gao)效、更(geng)快速地工(gong)作，做出更(geng)勇敢(gan)的(de)决策，同(tong)时始终遵守法律(lu)法规，并坚(jian)持高(gao)标准。接(jie)下来(lai)，我将把谈话权交给Tron，他将介绍(shao)人工(gong)智能战略并展示我们的(de)一(yi)些运用案例(li)。谢谢。

说话的(de)人1 19:02

谢谢。关键成绩是，如何将这个基础转化为真正具有贸易价值的(de)东西(xi)？首(shou)先，你的(de)方针是什么？在NBIM中，方针是以平安、担任、经济(ji)高(gao)效且透明的(de)方式实现尽量高(gao)的(de)长期回报，这就是我们的(de)方针。

说话的(de)人1 19:22

我们需要制定一(yi)个更(geng)短时间的(de)策略来(lai)实现这一(yi)点。 我们将来(lai)三年(nian)的(de)方针是什么？在我们最近发布(bu)的(de)报告中，我们屡次提到人工(gong)智能在各个职(zhi)能部分、各个岗亭、每个员工(gong)身上的(de)运用。到2028岁尾将所有人工(gong)流(liu)程减少一(yi)半，这是一(yi)个相称勇敢(gan)的(de)方针。

说话的(de)人1 19:55

我们拭目以待。关键在于(yu)我们已经历的(de)一(yi)切——我们已具有了云原(yuan)生(sheng)基础设施的(de)基础，基础设施即代码而非物理硬件；我们具有数据湖和Snowflake云数据；我们具有相应工(gong)具；我们提升了组织(zhi)技能；我们具备相应能力，并且制定了适(shi)当的(de)保障措施。现在，充分利用这项新技术取决于(yu)我们每一(yi)小我私家。

接(jie)下来(lai)，我们将快速向您展示10个不同(tong)的(de)用例(li)，每个用例(li)3分钟，首(shou)先从我们业务的(de)核心——投资(zi)开始。ULA将报告他们如何用一(yi)个五人团队管理2万亿美元的(de)资(zi)金。

说话的(de)人1 20:45

我们每年(nian)都市收到大约200个这样的(de)请求。随着时间的(de)推移，这些生(sheng)意(yi)业务已为基金的(de)逾额收益贡献了数十亿美元。我们清楚地看到，我们越擅长利用数据来(lai)决定何时摒弃、何时参与以及(ji)何时真正大举出手，我们就可以赚到越多的(de)钱，因为这些生(sheng)意(yi)业务都有风(feng)险，而且每一(yi)笔生(sheng)意(yi)业务都各不相同(tong)。

说话的(de)人1 21:59

为了决定这笔生(sheng)意(yi)业务，我们需要了解许多事情，比(bi)如谁是卖方，市场为何会预期到这笔生(sheng)意(yi)业务，已往类似的(de)事情是如何进行的(de)，合理的(de)代价是多少，以及(ji)这是否会引发指数追踪基金等机构的(de)买入。

说话的(de)人1 22:19

但挑战在于(yu)我们时间非常有限。数据无处不在，存在于(yu)外部和内部数据源中，以文本、数字、数据库和收集搜(sou)刮等方式存在。而且，一(yi)个数据源的(de)输出大概会影响另(ling)外一(yi)个数据源的(de)输出，这使得主动化变得非常困难，因为代码无法办理所有成绩，语(yu)言模型也无法办理所有成绩，我们需要两者兼备。

说话的(de)人1 22:49

因此，我们构建了智能体，即具有特地任务和工(gong)具的(de)专用人工(gong)智能步伐，它们协(xie)同(tong)工(gong)作。举个例(li)子(zi)，一(yi)个智能体在收集上搜(sou)刮，找出控(kong)股公司背后的(de)真正所有者；另(ling)外一(yi)个智能体获取生(sheng)意(yi)业务文本，提取最重要的(de)数据点，并将所有信息发送给第三个智能体；第三个智能体运行一(yi)个算法，较量争(zheng)论这是否会触(chu)发指数效应。现实上，智能体的(de)数目更(geng)多，工(gong)具也更(geng)多。

关键在于(yu)，在很(hen)短的(de)时间内，我们就可以获得完整的(de)决策基础，具有比(bi)以往更(geng)多的(de)数据和更(geng)完善的(de)分析。我们首(shou)先在投资(zi)团队内部构建了一(yi)个原(yuan)型，之后才获得了开辟人员Yifan的(de)帮助，正是他们帮助我们将最初的(de)设想变成了现实。 因此，当高(gao)盛出现询问(wen)时，我们花在收集数据上的(de)时间更(geng)少，花在分析数据上的(de)时间更(geng)多，从而做出更(geng)好的(de)决策，赚取更(geng)多利润(run)。谢谢。

说话的(de)人1 24:10

接(jie)下来(lai)谈谈沟通。透明度对我们基金来(lai)说至关重要，我们大概是最透明的(de)基金。我们沟通部分的(de)劣势在于(yu)，除了沟通能力强以外，它还变得更(geng)加(jia)注重数据驱(qu)动。为了更(geng)好地申明用户(hu)案例(li)，接(jie)下来(lai)请听相关介绍(shao)。

说话的(de)人6 24:30

Echo是我们所有渠(qu)道(dao)流(liu)传活动的(de)实时概览工(gong)具。我们并非开辟人员，但我们利用人工(gong)智能工(gong)具自主开辟了它。已往一(yi)年(nian)，我们致力于(yu)将其从提供统计数据转化为提供现实洞(dong)察(cha)。2025年(nian)，该基金在近5万篇文章中被说起，仅本年(nian)一(yi)年(nian)就有超(chao)过(guo)5000篇。对于(yu)一(yi)个只有两人的(de)媒体团队来(lai)说，追踪所有报导几乎是不大概的(de)，因此我们开辟了人工(gong)智能驱(qu)动的(de)情感分析系统来(lai)办理这个成绩。

这是一(yi)个基于(yu)署理的(de)系统，每篇文章都市经过(guo)一(yi)个主署理，主署剖析将任务分配给特地的(de)子(zi)署理，这些子(zi)署剖析对文章的(de)情感倾向、参与度、媒体优先级、文章范(fan)例(li)、基金在文章中的(de)突出程度以及(ji)说起的(de)主题(ti)和人物进行分类。所有这些数据都直接(jie)存储在我们的(de)数据仓库Snowflake中。现有的(de)媒体监测工(gong)具代价高(gao)贵，而且效果(guo)其实不理想，以是自己搭(da)建这个系统成本更(geng)低(di)，而且我们可以按照自己想要的(de)方式展示数据。

这里(li)你可以看到我们在Echo中搭(da)建的(de)情感分析页面。这是之前的(de)数据，当时负面报导许多。我们搭(da)建了一(yi)个时间线，可以轻松地深入查看是谁写了什么。我们还搭(da)建了一(yi)个洞(dong)察(cha)功能，利用人工(gong)智能来(lai)总结报导内容并提供关键要点，使我们能够更(geng)好地了解所有报导及(ji)其背后的(de)驱(qu)动因素，以及(ji)我们大概需要采取行动的(de)地方。

说话的(de)人1 27:34

当你像这样加(jia)快促进时，本质上就是在进行风(feng)险管理。最近你也看到了，市场有涨有跌，能源代价也有涨有跌，这是我们可以蒙(meng)受的(de)，现实上我们还可以利用这一(yi)点。但如果(guo)说有一(yi)种风(feng)险会让(rang)我们夜不能寐，那(na)就是收集平安风(feng)险。那(na)末，这方面的(de)环境是怎样的(de)呢？

说话的(de)人7 27:58

我在基金的(de)收集平安部分工(gong)作，其中一(yi)项职(zhi)责就是思索(suo)，如果(guo)有人试图攻击我们、窃取资(zi)金并诈骗我们，会是什么样子(zi)？为此，我和我的(de)同(tong)事们维护着一(yi)个庞大的(de)、遍(bian)布(bu)我们所有数字基础设施的(de)隐形预警收集。这是一(yi)项规模相称庞大的(de)数据收集工(gong)作。为了让(rang)大家对规模有所了解，我们每年(nian)收集大约1万亿个关于(yu)NBIM及(ji)其运营的(de)数据点， 然后从中挑选出大约100万到10万个大概被视为可疑的(de)信息，再进行进一(yi)步挑选，只将最有价值的(de)一(yi)小部份信息提交给我和我的(de)同(tong)事。

说话的(de)人7 28:54

举个例(li)子(zi)：一(yi)个喜欢足球的(de)员工(gong)大概正在用电脑观看足球比(bi)赛直播，他大概浏览了一(yi)些不太正规的(de)网站，而我们掌握的(de)情报显示这些网站包含不良内容。这时，我大概半夜被告警，需要弄清楚发生(sheng)了什么。通常环境下，我会收到一(yi)条警报，提醒这台(tai)电脑连接(jie)到了互联(lian)网上的(de)不良网站。然后，我会收集所有相关的(de)背景信息，从海量数据点中找出所有线索(suo)，最终推断(duan)出这只是一(yi)个普通用户(hu)在浏览中访问(wen)了某个网站，并构建出完整的(de)事件经过(guo)。

这需要人为推断(duan)：我需要决定调查的(de)方向，需要关注哪(na)些信息，哪(na)些信息重要，哪(na)些信息能够证实我的(de)假定——这是否属于(yu)非一(yi)般行为，哪(na)些信息表(biao)明这大概存在成绩。

说话的(de)人7 29:58

当我在半夜接(jie)到告警时，我们的(de)一(yi)位AI署理也同(tong)时开始工(gong)作。在我处置(zhi)惩罚的(de)时候(hou)，这位署理已马上开始执行完整相同(tong)的(de)流(liu)程。它会尝试肯定我需要查看哪(na)些信息、需要提取哪(na)些数据，以及(ji)哪(na)些信息是重要的(de)，做出种种推断(duan)，最毕生(sheng)成一(yi)份报告或调查结果(guo)，这与我进行开端分诊时所做的(de)非常相似。

说话的(de)人7 30:28

它表(biao)现得非常出色，已往一(yi)年(nian)一(yi)日千里(li)。为了让(rang)大家更(geng)直观地了解，它五分钟就可以完成我原(yuan)本需要半小时才能完成的(de)工(gong)作。另(ling)外一(yi)个非常棒的(de)地方是，它从不疲倦，纵然是重复的(de)、非常相似的(de)内容，它每次都能以同(tong)样的(de)精神完成。谢谢。

说话的(de)人1 30:55

我以为该基金的(de)关键劣势之一(yi)在于(yu)其规模和长期投资(zi)期限，这使我们成为方针公司的(de)理想合作伙伴。因此，我们能够非常便捷地接(jie)触(chu)到这些公司，并与他们进行对话，与董事长、首(shou)席执行官和主要团队成员会面。为了更(geng)好地准备这些会面，我们开辟了一(yi)小我私家工(gong)智能运用案例(li)，接(jie)下来(lai)伦敦的(de)克里(li)斯(si)蒂娜会细致介绍(shao)。

说话人8 31:30

大家好，我来(lai)自伦敦。已往几个月，我们一(yi)直在开展一(yi)个非常使人振(zhen)奋(fen)的(de)人工(gong)智能项目，它切实革新了我们投资(zi)股票和与投资(zi)组合公司互动的(de)重要流(liu)程。人工(gong)智能团队、投资(zi)组合经理和伦敦团队之间一(yi)直保持着密切的(de)合作。

说话人8 31:48

2025年(nian)，NBIM召开了3000多场公司会议，每场会议的(de)准备时间大约需要三个小时，也就是说，每年(nian)要花费近10000个小时在会议准备上，而这些时间我们本可以更(geng)有效地利用。

说话的(de)人8 32:02

这正是我们构建自身系统的(de)关键所在。首(shou)先，它奠定了我们的(de)竞争(zheng)劣势。正如之前所说，我们是一(yi)家大型长期投资(zi)者，这意(yi)味着我们具有与公司管理层直接(jie)沟通的(de)独特渠(qu)道(dao)。其次，我们具有一(yi)套(tao)标新立异的(de)公司会议方法，并在访谈和质询技巧方面接(jie)受过(guo)广泛的(de)培训，这是领先的(de)外部办理计划难以复制的(de)。

您可以在这里(li)看到我们办理计划的(de)早期版本。它会列出我们将来(lai)几周将要访问(wen)的(de)公司。模型会加(jia)载数据，但只有我们才能访问(wen)投资(zi)假定和会议记录(lu)。

说话的(de)人8 32:43

说话的(de)人8 33:27

我们还确保可以在谈天中迭代议程，并且将继承开辟该产品。我们很(hen)快会添加(jia)一(yi)个摹拟(ni)组件，该组件将利用播客、过(guo)往会议和公司通讯来(lai)预测对方大概会说的(de)话，让(rang)您既可以完善计划、确保在会议中真正杀青方针，也可以经过(guo)语(yu)音交互获得关于(yu)您如何主持公司会议的(de)反(fan)馈。

简(jian)而言之，这能让(rang)您更(geng)有效地利用那(na)10000小时。该系统帮助投资(zi)组合经理主动收集信息并梳理结构，从而专注于(yu)战略性成绩。以最好案例(li)训练了该模型，摹拟(ni)功能将使我们所有人都变得更(geng)好，最终帮助我们最大限度地施展竞争(zheng)劣势。谢谢。

说话的(de)人1 34:24

这个基金每年(nian)在超(chao)过(guo)60个市场进行数百万笔生(sheng)意(yi)业务，这些都是监管严格的(de)市场，以是我们要确保所做的(de)一(yi)切都是合法的(de)，并符合市场法规。那(na)末，奥斯(si)卡，你如何利用技术来(lai)革新这一(yi)点呢？

说话的(de)人9 34:44

风(feng)险在于(yu)，内幕生(sheng)意(yi)业务和市场操纵的(de)实在案例(li)其实不少见，我们常常看到相关报导，也看到北欧(ou)地区正在积极法律(lu)。市场诚信对任何市场参与者都至关重要，而对于(yu)像NBIM这样的(de)投资(zi)者来(lai)说，记录(lu)合规环境是根本。那(na)末，我们该如何实现这一(yi)点呢？

说话的(de)人9 35:10

随着监管日益严格，像买方机构这样的(de)机构现在需要证明其具备生(sheng)意(yi)业务监控(kong)能力，而此前它们一(yi)直依赖(lai)于(yu)生(sheng)意(yi)业务单元。为了应对这种环境，NBIM在2018年(nian)选择了一(yi)套(tao)外部系统，该系统利用先进的(de)市场风(feng)险模型，并会发出警报，供合规团队手动调查。然则，这套(tao)系统其实不了解我们的(de)环境，它不知道(dao)生(sheng)意(yi)业务是因为再平衡、指数事件，照样因为我们在前一(yi)周与该公司有过(guo)接(jie)触(chu)——这些信息目前仍然需要合规团队手动获取。率直说，处置(zhi)惩罚这些警报本身就是一(yi)项烦(fan)琐的(de)流(liu)程性工(gong)作，你一(yi)直在检查同(tong)样的(de)事情，很(hen)容易感到疲劳，我们也浪费了许多时间在误报上。

说话的(de)人9 35:59

在以下三种环境下，主署剖析将案件移交给人工(gong)处置(zhi)惩罚：一(yi)是案件本身存在诸多模糊之处；二是无法主动推断(duan)；三是最终决策必须由人工(gong)做出。这些案件会被提交给合规部分。我们具有同(tong)样规模的(de)团队，但笼盖范(fan)围大大提升。谢谢。

说话的(de)人1 37:14

我们管理这笔基金的(de)出发点是财务部提供的(de)基准，该基准包含大约7000家公司。如果(guo)我们采用该基准，我们将平均买入每家公司的(de)股份，大约占每家公司1.5%的(de)份额。现在的(de)成绩是，你真的(de)想持有所有这些公司的(de)股份吗(ma)？莫顿(dun)，你以为呢？

说话的(de)人7 37:36

说话的(de)人7 38:34

说话人7 39:40

说话的(de)人1 40:54

现在，我们来(lai)看看财务报表(biao)的(de)生(sheng)成工(gong)作。这位是托迪乌斯(si)。他将解释我们如何定期表(biao)露符合国际财务报告准则（IFRS）的(de)完整财务报表(biao)，这些报表(biao)基于(yu)涉及(ji)多种不同(tong)金融工(gong)具的(de)数百万笔生(sheng)意(yi)业务。每个季度，我们都市编制NBIM的(de)财务报表(biao)、附注和分析，这是一(yi)个严谨的(de)流(liu)程，但非常耗费资(zi)源。它需要利用庞大的(de)Excel工(gong)作簿，其中包含冗长的(de)公式链，并且需要大量的(de)人工(gong)操作。

说话的(de)人1 41:32

为了保持我们自身期望的(de)质量，我们投入了大量的(de)时间和精神。而这也带来(lai)了相应的(de)代价：我们在生(sheng)产形式下投入了太多时间，以至于(yu)几乎没(mei)有时间进行更(geng)深入的(de)分析和洞(dong)察(cha)，关键知识(shi)也会合在少数人手中，造成了一(yi)种我们原(yuan)本想要摆脱的(de)依赖(lai)。这是一(yi)个高(gao)质量的(de)流(liu)程，它本应具有更(geng)好的(de)基础设施。

说话的(de)人1 42:10

好的(de)流(liu)程总有革新的(de)空间，我们的(de)流(liu)程也不例(li)外，而人工(gong)智能为我们提供了革新的(de)工(gong)具。我们决定从零开始，与基金会计团队合作构建系统。我们首(shou)先从基础会计数据入手，建立单一(yi)数据源，确保数据清洁、结构化且可靠，以便人工(gong)智能工(gong)具能够施展其最好性能。

我们团队只有两小我私家，并非开辟人员，因此我们利用Claude和Cursor来(lai)编写代码。纵然是最庞大的(de)较量争(zheng)论和汇总，现在也能直接(jie)在我们自定义构建的(de)底层数据会合运行，并主动导入到我们的(de)附注、财务报表(biao)生(sheng)成和分析流(liu)程中。我们始终保持人工(gong)控(kong)制，运用会计专业知识(shi)和业务逻辑来(lai)确保输出结果(guo)的(de)准确性，同(tong)时在采用新的(de)工(gong)作方式时也能维持内部控(kong)制。

说话的(de)人1 43:10

最终结果(guo)是一(yi)个能够提供更(geng)优质分析、更(geng)早更(geng)快速产出结果(guo)的(de)平台(tai)。我们的(de)分析结果(guo)甚至在第10个工(gong)作日会计系统封闭(bi)之前便可获取。外汇和税(shui)务分析在第2个工(gong)作日便可一(yi)键完成，证券和借贷分析在第7个工(gong)作日便可完成。

说话的(de)人1 43:32

这一(yi)切都让(rang)我们有时间进行调查并及(ji)时改正，以免为时过(guo)晚。 全面主动化将使我们这个原(yuan)本专注于(yu)生(sheng)产的(de)2.5人小团队节省(sheng)出八天时间，这些时间现在可以用于(yu)分析、控(kong)制、质量保证和审计，从而使全部流(liu)程得以提前促进。

说话的(de)人1 43:56

一(yi)个很(hen)好的(de)例(li)子(zi)就是那(na)份关于(yu)抵押品抵消的(de)附注，此前由一(yi)小我私家花了整整一(yi)周时间制作，现在只需几个小时就可以完成。我们在NBIM的(de)推广工(gong)作才方才开始，我们正与挪威银行合作，实施一(yi)套(tao)新的(de)报告工(gong)具。有了这套(tao)工(gong)具，我们将实现大部份投资(zi)组合从生(sheng)意(yi)业务报告到正式对外报告的(de)全主动化处置(zhi)惩罚。

说话的(de)人1 44:29

为了更(geng)清晰地展现我们目前的(de)现实结果(guo)，人工(gong)智能使我们能够主动生(sheng)成股票、债券和金融衍生(sheng)品的(de)收入和支出明细，并在2025年(nian)年(nian)度报告中列出了11项外汇损益。这些明细非常精美，请仔细查看。

说话人4 44:50

请看。

说话的(de)人1 44:52

我推荐它。谢谢。

说话的(de)人1 45:02

谢谢，克里(li)斯(si)。接(jie)下来(lai)我们要回到伦敦，请克里(li)斯(si)蒂娜介绍(shao)责任投资(zi)方面的(de)内容。责任投资(zi)对基金来(lai)说非常重要，因此，我们也部署了新技术，以革新我们在环境和社会因素方面的(de)风(feng)险监控(kong)。

说话的(de)人10 45:20

大家好。正如之前提到的(de)，我们在60个国家投资(zi)了超(chao)过(guo)7000家公司。作为担任任的(de)投资(zi)者，我们需要了解这些公司是否存在诸如强迫劳动、童工(gong)、森林砍伐、腐败等严峻成绩，这意(yi)味着我们必须对所有这些公司进行挑选。但如果(guo)由人工(gong)分析师来(lai)完成这项工(gong)作，我们估计需要3000名分析师周末加(jia)班才能完成，而我们的(de)团队只有8小我私家。因此，我们必须利用人工(gong)智能来(lai)加(jia)快挑选流(liu)程。

本日，我们将向大家展示一(yi)个挑选流(liu)程的(de)示例(li)。借助人工(gong)智能，我们现在可以从前所未有的(de)规模挑选公司。其原(yuan)理很(hen)简(jian)朴：对于(yu)每个公司名称，人工(gong)智能会搜(sou)刮所有公开可用的(de)信息来(lai)源，例(li)如新闻、财务数据、政府记录(lu)和当地媒体，并输出结构化的(de)风(feng)险评价报告。这套(tao)系统对我们真正有价值的(de)关键在于(yu)，我们的(de)专业知识(shi)贯穿于(yu)流(liu)程的(de)每一(yi)步。

挑选流(liu)程分为两个阶段。第一(yi)阶段，我们利用更(geng)轻量级、更(geng)快速的(de)AI模型，寻找公司与我们所关注成绩相关的(de)任何迹象。不出所料，大多数公司都能经过(guo)这一(yi)阶段。但如果(guo)发现任何成绩，就会触(chu)发第二阶段。在第二阶段，我们会部署多个AI署理，每个署理担任从不同(tong)的(de)角度研(yan)讨公司——一(yi)个署理大概担任追踪供应链环节，另(ling)外一(yi)个署理大概担任调查直接(jie)运营，第三个署理则大概担任分析财务干系。所有署理完成工(gong)作后，它们会汇总各自的(de)发现，并为每家公司给出风(feng)险评分。

第二步，我们的(de)分析师重新参与并做出决策。我们会检察(cha)人工(gong)智能标记为高(gao)风(feng)险的(de)每一(yi)家公司，核实信息来(lai)源，检查推理过(guo)程，并做出最终决定。如果(guo)风(feng)险获得确认，高(gao)风(feng)险公司会被标记在我们的(de)两个内部投资(zi)组合管理系统——Polaris和投资(zi)摹拟(ni)器中。除了标记以外，我们还可以选择与公司管理层沟通；或者在最严峻的(de)环境下，对于(yu)我们投资(zi)组合中的(de)小型公司，可以选择进行基于(yu)风(feng)险的(de)撤资(zi)。

如今我们可以利用人工(gong)智能挑选更(geng)多公司，使我们的(de)团队能够专注于(yu)真正重要的(de)事情。当然，我们不能保证能够发现所有风(feng)险，但我们可以肯定的(de)是，我们可以挑选更(geng)多公司、查看更(geng)多信息来(lai)源、利用更(geng)多语(yu)言，并进行比(bi)以往任何时候(hou)都更(geng)深入的(de)分析，以便在发现风(feng)险时能够疾速采取行动。

说话的(de)人1 48:45

我们法务和税(shui)务部分对这项新技术的(de)运用非常广泛。接(jie)下来(lai)，克里(li)斯(si)蒂将上台(tai)探究这项技术在各部分的(de)运用案例(li)。

说话人3 48:58

试想一(yi)下，如果(guo)你在谈判前就可以预先了解对方的(de)策略，并知道(dao)如何引导对方走向自己想要的(de)条目，那(na)会怎样？我在处置(zhi)惩罚一(yi)份重要条约时，看到了这样的(de)机会。如果(guo)人工(gong)智能能够摹拟(ni)语(yu)言形式，那(na)末它也能摹拟(ni)谈判形式。以是我开辟了谈判摹拟(ni)器，它有两个关键功能：规划和摹拟(ni)。

规划形式可以生(sheng)成一(yi)份书面策略计划，帮助我们预测对方的(de)论点，并找到最好的(de)条目组合。目前它的(de)表(biao)现非常出色——我们能够预测超(chao)过(guo)80%的(de)论点，获得了更(geng)高(gao)比(bi)例(li)的(de)关键条目，而这些条目对基金的(de)风(feng)险和收益有偏重大影响。此外，我们生(sheng)成书面计划的(de)速度也比(bi)从前快很(hen)多，从而节省(sheng)了时间，让(rang)我们能够专注于(yu)更(geng)具战略意(yi)义的(de)成绩。

说话的(de)人3 50:01

但摹拟(ni)功能才是它的(de)独特之处。在语(yu)音形式下，我可以在无风(feng)险的(de)环境下摹拟(ni)实在的(de)谈判，还可以请求反(fan)馈来(lai)提升谈判技巧，甚至可以转换脚(jiao)色，看看如果(guo)人工(gong)智能坐在我的(de)位置(zhi)上会如何处置(zhi)惩罚这种环境。这里(li)有一(yi)个简(jian)短的(de)视频，向您展示如何进行这种场景摹拟(ni)。这应当是与软件许可供应商进行代价续约谈判的(de)第六(liu)个场景，我们已准备就绪。

说话的(de)人1 50:34

开始软件许可续签谈判的(de)实时摹拟(ni)。

说话的(de)人3 50:38

环境是这样的(de)，我们已往确实遇到了一(yi)些服务成绩。

说话的(de)人1 50:42

20%的(de)降幅相称大，这对我们来(lai)说是个很(hen)高(gao)的(de)要求。

说话的(de)人3 50:46

我需要你在此基础上给出更(geng)高(gao)的(de)折扣率。

说话的(de)人1 50:50

我不是说这不大概，但如果(guo)我要同(tong)意(yi)退出条目，我需要一(yi)些详细的(de)回报。

说话的(de)人3 50:57

他是个谈判高(gao)手，没(mei)错。但这只是我带领团队超(chao)越主动化、迈向创新的(de)其中一(yi)种方法。当我查看我们的(de)条约组合时，我看到的(de)不但仅是一(yi)个机会，而是多个机会。为何呢？因为我们在这里(li)所做的(de)一(yi)切都与条约息息相关。条约包含大量重要信息，如果(guo)你大规模地审阅这些条约，会发现一(yi)些规律(lu)、随时间推移发生(sheng)的(de)变更(geng)，以及(ji)一(yi)些你原(yuan)本无法发现的(de)关联(lian)。

说话的(de)人3 51:31

现在，我们能够利用人工(gong)智能大规模地实现这些方针。例(li)如，我们正在研(yan)讨强制措施条目及(ji)其在不同(tong)情景下的(de)综(zong)合影响；我们也在尝试分析投资(zi)条约中不同(tong)的(de)触(chu)发条件大概会如何影响或延迟(chi)我们获得信贷、抵押品或其他物质。以上只是我们运用人工(gong)智能的(de)部份方式，我们并非仅仅用它来(lai)帮助进行条约谈判，而是用它来(lai)提取真正有价值的(de)战略信息。谢谢。

说话的(de)人1 52:13

在我们的(de)第十个也是末了一(yi)个环节，尤(you)内加(jia)尔将谈谈基金内部如何管理跨不同(tong)投资(zi)组合的(de)所有生(sheng)意(yi)业务。我们有250个不同(tong)的(de)投资(zi)组合，投资(zi)组合经剖析凭据环境选择买入或卖出。在不同(tong)的(de)时间段，资(zi)金会流(liu)入和流(liu)出基金，而且我们还有一(yi)个每月都市变更(geng)的(de)基准。为了控(kong)制这些资(zi)金活动，更(geng)重要的(de)是，为了在生(sheng)意(yi)业务完成后能够盈利或避免亏损，我们是如何做到的(de)呢？

幸运的(de)是，这些年(nian)来(lai)基金规模大幅增长，但这同(tong)时也意(yi)味着我们的(de)生(sheng)意(yi)业务需求也在增长。现在，我们常常会成为自己最大的(de)仇人：当我们大量买入时，会推高(gao)代价；当我们大量卖出时，会抬高(gao)代价。这种市场影响，我们称之为市场打击，去年(nian)估计约为140亿美元。这是一(yi)个相称大的(de)数字——它不是会计成本，以是不会体现在账目上，但确实造成了重大且实在的(de)价值损失(shi)，拦阻了我们完成既定方针。

说话的(de)人1 53:36

那(na)末，我们该怎样做呢？这里(li)有一(yi)些方向。

例(li)如，我们可以预测市场走势。人工(gong)智能可以帮助我们发现市场形式，并预测哪(na)些股票大概会上涨，哪(na)些股票大概会下跌。当你给我下达指令时，我会查看并推断(duan)：好的(de)，你让(rang)我买入某只股票，但它的(de)代价很(hen)大概会上涨，我需要更(geng)积极地操作。但另(ling)外一(yi)方面，如果(guo)预测这只股票的(de)代价现实上会下跌，我就可以保持耐烦(fan)，不需要激(ji)进操作来(lai)造成巨大的(de)市场打击，可以适(shi)时退出。因此，预测可以帮助我们培养耐烦(fan)。

我们还可以查看所有内部投资(zi)组合。我们内部有多种不同(tong)的(de)策略，有时出于(yu)合理的(de)原(yuan)因，它们会投资(zi)于(yu)相同(tong)的(de)公司或股票。但如果(guo)有人在周一(yi)给我们下单，而我们有理由置(zhi)信本周晚些时候(hou)大概会出现相反(fan)的(de)环境，我们不会进入市场，而是会把两笔生(sheng)意(yi)业务在内部对冲。本日早上我查看了一(yi)下我们的(de)内部对冲储备，目前有100亿美元存放着。去年(nian)，我们存放了超(chao)过(guo)1200亿美元而没(mei)有进入市场——不重复缴税(shui)，不重复领取佣金，也不先推高(gao)代价再抬高(gao)代价，只是利用资(zi)产负债表(biao)和风(feng)险蒙(meng)受能力，采取一(yi)个谨慎(shen)稳健(jian)的(de)策略。

末了，人工(gong)智能帮助我们革新工(gong)作方式的(de)方式非常使人振(zhen)奋(fen)。我们所做的(de)一(yi)切都以稳健(jian)的(de)投资(zi)流(liu)程为基础，并结合人类的(de)理解。我们具有良好的(de)人材，他们真正了解市场、了解各个公司的(de)驱(qu)动因素、了解新闻、宏观经济(ji)和政治动态。人工(gong)智能最近才加(jia)入，就像锦上添花，而且知识(shi)的(de)深度正在不断(duan)延伸——人工(gong)智能正在帮助我们人类更(geng)快、更(geng)深入地理解，进行红队分析，提供不同(tong)的(de)视角，从多个角度看待成绩。同(tong)时，我们也在革新核心基础流(liu)程，不然则主动化、更(geng)快地完成同(tong)样的(de)工(gong)作，而且是提高(gao)工(gong)作质量。

以是，我们又(you)回到了最初的(de)成绩，140亿美元的(de)市场打击成本，是多照样少？明显是多。但如果(guo)按照之前的(de)成本结构推算到2025年(nian)，这个数字将接(jie)近200亿美元。人工(gong)智能直接(jie)带来(lai)了多少节省(sheng)？不是全部，但这正是我们经过(guo)优化基金生(sheng)意(yi)业务方式节省(sheng)了数十亿克朗的(de)重要原(yuan)因之一(yi)。谢谢。

说话人1 57:07

说话的(de)人1 00:00

热(re)烈欢迎各位参加(jia)挪威银行举行的(de)首(shou)届人工(gong)智能研(yan)讨会。这是一(yi)个意(yi)义非凡的(de)时刻，因为我们从未见过(guo)这样的(de)技术。它的(de)发展并非一(yi)帆风(feng)顺，而是持续向上爬升，几乎达到了垂直增长的(de)程度。

说话的(de)人1 00:20

这项技术现在能做什么？成绩在于(yu)我们所说的(de)技术过(guo)剩——我们可否充分利用所有这些技术？我以为真正的(de)难点在于(yu)如何让(rang)各个机构汲取并利用我们具有的(de)技术。正如您所知，我们是天下上最透明的(de)基金。为何透明度是功德？我以为它的(de)好处在于(yu)，人们可以了解我们的(de)运作，我们置(zhi)信这能建立信托。同(tong)样重要的(de)是，我们可以放眼天下，了解天下正在做什么。我以为这正是我们一(yi)直非常热(re)中于(yu)汲取这项新技术的(de)原(yuan)因，因为我们也会与天下各地的(de)领导人交流(liu)，了解如果(guo)精确运用这项技术，它能带来(lai)什么。

说话的(de)人1 01:14

我们以为邀(yao)请各位真是太好了，这并非因为我们自以为做得完美，而是因为我们也想向你们学习。我们与你们分享履历，也希望你们与我们分享。更(geng)棒的(de)是，我们之间不存在竞争(zheng)，可以合作，在全国范(fan)围内分享最好实践。我空想着我们能够通力进行，公私部分共同(tong)提升生(sheng)产力——在这个国家，这无疑是一(yi)个宏大的(de)方针。

我们公司有许多运用案例(li)，本来(lai)可以挑选许多不同(tong)的(de)案例(li)，最终选择了10个，我们以为这足以展现我们所做的(de)不同(tong)工(gong)作。有些案例(li)帮助我们赚更(geng)多钱，有些帮助我们省(sheng)钱，有些提高(gao)效率，有些提高(gao)准确性和质量，还有一(yi)些则让(rang)我们免于(yu)去做枯燥乏味的(de)事情。在这个新时代，我们不该该把时间浪费在枯燥乏味的(de)事情上，希望大家都能认同(tong)这一(yi)点。

说话的(de)人1 02:27

首(shou)先，我们将简(jian)要介绍(shao)一(yi)下我们目前在技术方面所处的(de)位置(zhi)。Bikita将简(jian)要介绍(shao)我们在人工(gong)智能领域的(de)发展进程，以及(ji)我们如何积极使其惠及(ji)全部组织(zhi)。Lydia将讲授我们为确保精确实施而建立的(de)框架——它必须符合规范(fan)，并且必须平安可靠。之后，Tron将与我们的(de)10位同(tong)事一(yi)起，为大家展示许多用户(hu)案例(li)。但首(shou)先，请各位先听我说完。

说话的(de)人2 03:06

谢谢尼古拉。自2015年(nian)以来(lai)，NBIM进行了屡次转型。本日我想重点谈谈我们为人工(gong)智能战略奠定基础的(de)三大办法。

首(shou)先，我们实现了运营的(de)自有化。在此之前，我们聘请外部供应商担任结算、公司行为、基金会计、估值等所有业务。但随着业务拓(tuo)展到新市场，我们需要更(geng)深入的(de)专业知识(shi)和更(geng)丰富的(de)数据。因此，我们的(de)办理计划是将所有业务都发出，不但要掌控(kong)流(liu)程，还要掌握知识(shi)。

接(jie)下来(lai)，我们将所有IT基础设施和系统迁徙到公有云。在此之前，我们租用外部数据中心的(de)空间，并将技术外包。但我们发现数据容量存在某种下限，而我们想要的(de)是无限的(de)数据增长、立即扩展规模的(de)能力，以及(ji)摆脱服务器更(geng)新周期的(de)搅扰(rao)。迁徙到公有云后，我们很(hen)快发现，迁徙过(guo)来(lai)的(de)旧数据库无法满意(yi)相同(tong)的(de)要求，无法充分利用云服务提供商提供的(de)可扩展性。因此，我们决定将所有数据库办理计划迁徙到古代化架构，以获得同(tong)样的(de)可扩展性。

说话的(de)人1 05:06

清理数据一(yi)点都不好玩，这是天下上最无聊的(de)工(gong)作。没(mei)有人会感谢你清理数据。那(na)怎样才能让(rang)人们清理数据呢？基本上就是告诉他们：1月31日我们要封闭(bi)旧数据，如果(guo)你第二天发现没(mei)有数据可用，那(na)你看起来(lai)就太被动了。以是我们常常熬夜，全部团队的(de)工(gong)作量也相称巨大。

说话的(de)人2 05:36

对公司所有员工(gong)来(lai)说，整理和重写代码至关重要。现在，我们具有一(yi)个高(gao)质量、整齐有序的(de)内部和外部数据会合库，可以用于(yu)人工(gong)智能。以上三点是我们为人工(gong)智能领域取得成功奠定的(de)基础。接(jie)下来(lai)，我将把话筒交给Steham，他会为大家介绍(shao)我们之后的(de)工(gong)作。

说话的(de)人4 06:14

接(jie)下来(lai)我带大家回顾一(yi)下我们的(de)人工(gong)智能之旅，以及(ji)我们之前在人工(gong)智能领域所面对的(de)诸多挑战，比(bi)如数据毛病、大量的(de)较量争(zheng)论资(zi)源需求等。这一(yi)切始于(yu)大约两年(nian)前，当时尼古拉邀(yao)请了OpenAI的(de)萨(sa)姆·奥特曼和Anthropic的(de)达里(li)奥·阿莫迪做客他的(de)播客节目。他以为我们的(de)效率应当提高(gao)20%，于(yu)是说："Steham，你来(lai)搞定。"我说："谢谢，这方针很(hen)容易实现。"

我们最终是如何做到的(de)呢？萨(sa)姆就像一(yi)块永(yong)不枯竭的(de)电池，在已往两年(nian)里(li)一(yi)直激(ji)励着我们所有人。每小我私家都获得了所需的(de)工(gong)具，投入了时间，进行了实验，并创建了许多不同(tong)的(de)项目，索(suo)求如何利用人工(gong)智能来(lai)提升自身能力。但如果(guo)我们想要提高(gao)20%的(de)效率，这些还远远不够。 如果(guo)我们想要真正开始利用人工(gong)智能，就必须改变我们的(de)习惯。因此，我们需要不断(duan)催促大家，反(fan)复勉励。为此，我们为所有人创建了一(yi)个技能提升计划，稍后我会细致介绍(shao)。此外，我们还建立了一(yi)个收集，帮助大家快速上手，并保持这种势头。

说话人4 07:35

我们在2025科(ke)技年(nian)活动中开展了一(yi)系列活动，旨在让(rang)人工(gong)智能成为每小我私家关注的(de)焦点。首(shou)先，我们创建了大使收集，你也可以称之为提倡者收集。

说话人4 07:53

组织(zhi)内共有20名志愿者，他们的(de)任务是：在团队中找出一(yi)个可以利用人工(gong)智能开展的(de)有价值的(de)项目用例(li)，并在其他大使、人工(gong)智能团队以及(ji)Anthropic的(de)帮助下促进办理。Anthropic每周两次帮助我们启动项目。

说话的(de)人4 08:17

我们为这些大使和人工(gong)智能团队准备了为期两个月的(de)培训，以确保项目能够顺利促进。大使们不但要办理项目难题(ti)、展示团队实力，还要参与其他环节。我们很(hen)快就可以看到人工(gong)智能在公司各个方面施展的(de)价值。这张幻灯片传达的(de)核心信息是：到2025年(nian)，NBIM发生(sheng)的(de)每一(yi)件事都将与人工(gong)智能息息相关。

说话人4 08:56

如果(guo)你组织(zhi)聚会，人工(gong)智能肯定在议程上。我们在伦敦、奥斯(si)陆和新加(jia)坡举行了大型技术研(yan)讨会，完整专注于(yu)技术栈、云较量争(zheng)论、数据仓库，当然还有人工(gong)智能。领导力峰会上，人工(gong)智能同(tong)样是议程重点。人工(gong)智能的(de)推广持续进行，不断(duan)提醒人们在日常工(gong)作中运用人工(gong)智能。

我们不但培训了人工(gong)智能大使，也培训了组织(zhi)内的(de)其他成员。我们设计了七个30分钟的(de)培训课(ke)程，每个课(ke)程围绕(rao)一(yi)个不同(tong)的(de)主题(ti)展开，例(li)如人工(gong)智能伦理、与Claude的(de)互动，旨在引发批驳性思维和担任任的(de)利用立场等等。这些培训面向所有人。

说话的(de)人1 09:40

这是强制性的(de)。人们喜欢强制性的(de)吗(ma)？他们厌烦(fan)强制性的(de)，因为这就像回到了小学。但不能自愿参加(jia)，因为最需要帮助的(de)恰恰是那(na)些不想参加(jia)的(de)人，必须强制执行，而且要紧盯到底。

说话的(de)人4 10:08

每小我私家都接(jie)受了培训，获得了时间进行实验，还获得了人工(gong)智能团队的(de)帮助和支持。我们最初只有三小我私家，现在发展到了十小我私家。我们是催化剂，并没(mei)有包揽(lan)所有的(de)人工(gong)智能工(gong)作——这绝对是全部组织(zhi)在推动的(de)事情，你们从用例(li)中也能看到这一(yi)点。我们只是积极赋能人工(gong)智能，提供所需的(de)工(gong)具宁静台(tai)。

关于(yu)工(gong)具，我们正在利用云端工(gong)具，每小我私家每天都在利用。超(chao)过(guo)一(yi)半的(de)员工(gong)都在利用云代码来(lai)创建办理计划，也就是说，NBIM超(chao)过(guo)一(yi)半的(de)员工(gong)现实上都在编写代码。本月超(chao)过(guo)三分之二的(de)人已注册(ce)并开始利用相关工(gong)具，还有约70%的(de)用户(hu)正在利用Keshia开辟工(gong)具，越来(lai)越多的(de)用户(hu)也在持续转向利用云端办理计划。

说话的(de)人4 11:30

我们的(de)人工(gong)智能转型现实上经历了三个不同(tong)的(de)阶段。

第一(yi)阶段，我们为每小我私家提供了工(gong)具、培训和富足的(de)实验时间。这种自下而上的(de)方法在NBIM内部催生(sheng)了许多不同(tong)的(de)项目，我们启动了成千上万个项目，仅仅是为了测试并让(rang)大家上手。

第二阶段的(de)重点是：既然我们的(de)效率将提高(gao)20%，是否存在一(yi)个能够全面提升NBIM的(de)用例(li)？我们采访了首(shou)席执行官、各业务担任人，举行了研(yan)讨会，发现了171个新项目。但我们并没(mei)有找到那(na)个所谓的(de)"绝佳人工(gong)智能用例(li)"。好消息是，在开始转型之前，我们的(de)效率其实不算低(di)。坏消息是，我们不得不先完成所有这些小型项目，才能真正提高(gao)效率，工(gong)作量非常大。

说话的(de)人4 12:37

在末了阶段，我们需要交付所有已规划的(de)资(zi)源，包括工(gong)具和实验支持，以及(ji)我们想要落地的(de)项目。但到了秋季，我们发现人工(gong)智能发展如此疾速，之前的(de)进级计划已有些过(guo)时，因此不得不为所有人进行第二轮进级。 我们也重点促进了云代码的(de)运用，特别是针对核心开辟人员，因为我们看到了数据，以及(ji)它在全部公司产生(sheng)的(de)连锁(suo)效应。就在上周，我们再次举行了一(yi)场为期两天的(de)黑客马拉松，重点仍然是核心开辟人员，持续推感人工(gong)智能的(de)落地发展。

说话的(de)人4 13:26

末了我想提的(de)是，传统上，NBIM的(de)项目文化基于(yu)Jeff Sutherland于(yu)20世纪90年(nian)代提出的(de)Scrum敏捷开辟形式，即八名开辟人员和一(yi)名业务人员共同(tong)协(xie)作，制定办理计划的(de)贸易案例(li)。这种形式有许多仪式，例(li)如每日站会和Sprint回顾会议，非常耗时。

但随着人工(gong)智能的(de)出现，我们发现这种形式已不再适(shi)用。更(geng)好的(de)做法是，摒弃Scrum中几乎所有烦(fan)琐环节，只保留两名开辟人员和一(yi)名业务人员，让(rang)他们协(xie)同(tong)工(gong)作。他们具有自主权，并被赋予在项目中做出所有必要决策的(de)权力，从而借助人工(gong)智能将项目速度提升到一(yi)个全新的(de)水平。

说话的(de)人4 14:16

但当我们信托人工(gong)智能来(lai)完成这么多事情时， 这意(yi)味着我们需要确保人工(gong)智能在其他方面也能提供高(gao)质量的(de)服务，包括高(gao)质量的(de)代码和良好的(de)交付结果(guo)。我们需要信托它所做的(de)一(yi)切，需要以合规的(de)方式利用人工(gong)智能。为此，我们已建立了一(yi)个框架。接(jie)下来(lai)，我们的(de)人工(gong)智能合规官莉迪亚将为大家细致介绍(shao)。谢谢。

说话的(de)人5 14:49

欢迎大家。人工(gong)智能发展日新月异，它正在改变我们的(de)工(gong)作方式、数据交互方式以及(ji)决策方式。我们基金充分意(yi)识(shi)到确保所利用的(de)人工(gong)智能始终以担任任的(de)方式运行的(de)重要性，因此我们构建了一(yi)个担任任的(de)人工(gong)智能框架。那(na)末，这在实践中意(yi)味着什么？让(rang)我来(lai)为大家演示一(yi)下。

说话的(de)人5 15:19

首(shou)先，我们制定例(li)则。我们的(de)《担任任的(de)人工(gong)智能指南(nan)》为每位员工(gong)在购买、构建或利用人工(gong)智能时设定了要求。该指南(nan)符合欧(ou)盟人工(gong)智能法案等法律(lu)以及(ji)全球公认的(de)人工(gong)智能标准。它涵盖了一(yi)些关键领域，例(li)如保护小我私家数据，以及(ji)确保所有效于(yu)辅助投资(zi)或人事相关决策的(de)人工(gong)智能系统都有人工(gong)参与。该指南(nan)采用基于(yu)风(feng)险的(de)方法，这意(yi)味着我们处置(zhi)惩罚简(jian)朴邮件过(guo)滤系统的(de)方式与处置(zhi)惩罚影响用户(hu)的(de)人工(gong)智能系统的(de)方式截然不同(tong)。指南(nan)制定了规则，但我们如何确保这些规则在实践中获得切实执行呢？

说话的(de)人5 16:15

我们的(de)运营形式是一(yi)份文件，它将人工(gong)智能指导准绳(sheng)转化为一(yi)个切实可行的(de)治理架构。它列出了从人工(gong)智能系统开辟到部署及(ji)后续阶段所有人都需要遵循的(de)关键流(liu)程，涵盖风(feng)险管理、法律(lu)合规、平安等诸多方面。

说话的(de)人5 16:42

我们治理架构的(de)核心是人工(gong)智能治理工(gong)作组，由NBIM各关键团队的(de)代表(biao)组成。工(gong)作组的(de)职(zhi)责很(hen)简(jian)朴：确保担任任的(de)人工(gong)智能不但仅是我们行动上的(de)谈资(zi)，而是我们现实践行的(de)准则。工(gong)作组密切关注监管和行业范(fan)围内的(de)人工(gong)智能发展动态，接(jie)头人工(gong)智能成绩并追求办理计划。

说话的(de)人5 17:22

我们深知，治理结构的(de)健(jian)全程度取决于(yu)其内部人员的(de)素质，因此我们对所有员工(gong)都进行了担任任人工(gong)智能方面的(de)培训。我们希望每位员工(gong)都了解人工(gong)智能目前的(de)能力范(fan)围和局限性，能批驳性地审阅人工(gong)智能的(de)输出结果(guo)，同(tong)时勉励他们提出任何疑虑。担任任的(de)人工(gong)智能不但仅是合规要求，而是我们每小我私家的(de)职(zhi)责所在。

说话的(de)人5 17:55

如今科(ke)技发展日新月异，我们的(de)治理结构也需要与时俱进。但我们非常有信心，我们已构建了一(yi)套(tao)行之有效的(de)体系：一(yi)套(tao)指明方向的(de)指导准绳(sheng)，一(yi)个将这些准绳(sheng)转化为可执行流(liu)程的(de)运营形式，以及(ji)一(yi)个确保这一(yi)切顺利运转的(de)工(gong)作组。而最重要的(de)是，我们基金的(de)员工(gong)——他们接(jie)受了精确的(de)培训，并融入了良好的(de)企业文化，每天都在践行担任任的(de)人工(gong)智能。

说话的(de)人5 18:31

这些要素共同(tong)构建了一(yi)种担任任的(de)创新文化，在这种文化中，我们能够更(geng)高(gao)效、更(geng)快速地工(gong)作，做出更(geng)勇敢(gan)的(de)决策，同(tong)时始终遵守法律(lu)法规，并坚(jian)持高(gao)标准。接(jie)下来(lai)，我将把谈话权交给Tron，他将介绍(shao)人工(gong)智能战略并展示我们的(de)一(yi)些运用案例(li)。谢谢。

说话的(de)人1 19:02

谢谢。关键成绩是，如何将这个基础转化为真正具有贸易价值的(de)东西(xi)？首(shou)先，你的(de)方针是什么？在NBIM中，方针是以平安、担任、经济(ji)高(gao)效且透明的(de)方式实现尽量高(gao)的(de)长期回报，这就是我们的(de)方针。

说话的(de)人1 19:22

我们需要制定一(yi)个更(geng)短时间的(de)策略来(lai)实现这一(yi)点。 我们将来(lai)三年(nian)的(de)方针是什么？在我们最近发布(bu)的(de)报告中，我们屡次提到人工(gong)智能在各个职(zhi)能部分、各个岗亭、每个员工(gong)身上的(de)运用。到2028岁尾将所有人工(gong)流(liu)程减少一(yi)半，这是一(yi)个相称勇敢(gan)的(de)方针。

说话的(de)人1 19:55

我们拭目以待。关键在于(yu)我们已经历的(de)一(yi)切——我们已具有了云原(yuan)生(sheng)基础设施的(de)基础，基础设施即代码而非物理硬件；我们具有数据湖和Snowflake云数据；我们具有相应工(gong)具；我们提升了组织(zhi)技能；我们具备相应能力，并且制定了适(shi)当的(de)保障措施。现在，充分利用这项新技术取决于(yu)我们每一(yi)小我私家。

接(jie)下来(lai)，我们将快速向您展示10个不同(tong)的(de)用例(li)，每个用例(li)3分钟，首(shou)先从我们业务的(de)核心——投资(zi)开始。ULA将报告他们如何用一(yi)个五人团队管理2万亿美元的(de)资(zi)金。

说话的(de)人1 20:45

我们每年(nian)都市收到大约200个这样的(de)请求。随着时间的(de)推移，这些生(sheng)意(yi)业务已为基金的(de)逾额收益贡献了数十亿美元。我们清楚地看到，我们越擅长利用数据来(lai)决定何时摒弃、何时参与以及(ji)何时真正大举出手，我们就可以赚到越多的(de)钱，因为这些生(sheng)意(yi)业务都有风(feng)险，而且每一(yi)笔生(sheng)意(yi)业务都各不相同(tong)。

说话的(de)人1 21:59

为了决定这笔生(sheng)意(yi)业务，我们需要了解许多事情，比(bi)如谁是卖方，市场为何会预期到这笔生(sheng)意(yi)业务，已往类似的(de)事情是如何进行的(de)，合理的(de)代价是多少，以及(ji)这是否会引发指数追踪基金等机构的(de)买入。

说话的(de)人1 22:19

但挑战在于(yu)我们时间非常有限。数据无处不在，存在于(yu)外部和内部数据源中，以文本、数字、数据库和收集搜(sou)刮等方式存在。而且，一(yi)个数据源的(de)输出大概会影响另(ling)外一(yi)个数据源的(de)输出，这使得主动化变得非常困难，因为代码无法办理所有成绩，语(yu)言模型也无法办理所有成绩，我们需要两者兼备。

说话的(de)人1 22:49

因此，我们构建了智能体，即具有特地任务和工(gong)具的(de)专用人工(gong)智能步伐，它们协(xie)同(tong)工(gong)作。举个例(li)子(zi)，一(yi)个智能体在收集上搜(sou)刮，找出控(kong)股公司背后的(de)真正所有者；另(ling)外一(yi)个智能体获取生(sheng)意(yi)业务文本，提取最重要的(de)数据点，并将所有信息发送给第三个智能体；第三个智能体运行一(yi)个算法，较量争(zheng)论这是否会触(chu)发指数效应。现实上，智能体的(de)数目更(geng)多，工(gong)具也更(geng)多。

关键在于(yu)，在很(hen)短的(de)时间内，我们就可以获得完整的(de)决策基础，具有比(bi)以往更(geng)多的(de)数据和更(geng)完善的(de)分析。我们首(shou)先在投资(zi)团队内部构建了一(yi)个原(yuan)型，之后才获得了开辟人员Yifan的(de)帮助，正是他们帮助我们将最初的(de)设想变成了现实。 因此，当高(gao)盛出现询问(wen)时，我们花在收集数据上的(de)时间更(geng)少，花在分析数据上的(de)时间更(geng)多，从而做出更(geng)好的(de)决策，赚取更(geng)多利润(run)。谢谢。

说话的(de)人1 24:10

接(jie)下来(lai)谈谈沟通。透明度对我们基金来(lai)说至关重要，我们大概是最透明的(de)基金。我们沟通部分的(de)劣势在于(yu)，除了沟通能力强以外，它还变得更(geng)加(jia)注重数据驱(qu)动。为了更(geng)好地申明用户(hu)案例(li)，接(jie)下来(lai)请听相关介绍(shao)。

说话的(de)人6 24:30

Echo是我们所有渠(qu)道(dao)流(liu)传活动的(de)实时概览工(gong)具。我们并非开辟人员，但我们利用人工(gong)智能工(gong)具自主开辟了它。已往一(yi)年(nian)，我们致力于(yu)将其从提供统计数据转化为提供现实洞(dong)察(cha)。2025年(nian)，该基金在近5万篇文章中被说起，仅本年(nian)一(yi)年(nian)就有超(chao)过(guo)5000篇。对于(yu)一(yi)个只有两人的(de)媒体团队来(lai)说，追踪所有报导几乎是不大概的(de)，因此我们开辟了人工(gong)智能驱(qu)动的(de)情感分析系统来(lai)办理这个成绩。

这是一(yi)个基于(yu)署理的(de)系统，每篇文章都市经过(guo)一(yi)个主署理，主署剖析将任务分配给特地的(de)子(zi)署理，这些子(zi)署剖析对文章的(de)情感倾向、参与度、媒体优先级、文章范(fan)例(li)、基金在文章中的(de)突出程度以及(ji)说起的(de)主题(ti)和人物进行分类。所有这些数据都直接(jie)存储在我们的(de)数据仓库Snowflake中。现有的(de)媒体监测工(gong)具代价高(gao)贵，而且效果(guo)其实不理想，以是自己搭(da)建这个系统成本更(geng)低(di)，而且我们可以按照自己想要的(de)方式展示数据。

这里(li)你可以看到我们在Echo中搭(da)建的(de)情感分析页面。这是之前的(de)数据，当时负面报导许多。我们搭(da)建了一(yi)个时间线，可以轻松地深入查看是谁写了什么。我们还搭(da)建了一(yi)个洞(dong)察(cha)功能，利用人工(gong)智能来(lai)总结报导内容并提供关键要点，使我们能够更(geng)好地了解所有报导及(ji)其背后的(de)驱(qu)动因素，以及(ji)我们大概需要采取行动的(de)地方。

说话的(de)人1 27:34

当你像这样加(jia)快促进时，本质上就是在进行风(feng)险管理。最近你也看到了，市场有涨有跌，能源代价也有涨有跌，这是我们可以蒙(meng)受的(de)，现实上我们还可以利用这一(yi)点。但如果(guo)说有一(yi)种风(feng)险会让(rang)我们夜不能寐，那(na)就是收集平安风(feng)险。那(na)末，这方面的(de)环境是怎样的(de)呢？

说话的(de)人7 27:58

我在基金的(de)收集平安部分工(gong)作，其中一(yi)项职(zhi)责就是思索(suo)，如果(guo)有人试图攻击我们、窃取资(zi)金并诈骗我们，会是什么样子(zi)？为此，我和我的(de)同(tong)事们维护着一(yi)个庞大的(de)、遍(bian)布(bu)我们所有数字基础设施的(de)隐形预警收集。这是一(yi)项规模相称庞大的(de)数据收集工(gong)作。为了让(rang)大家对规模有所了解，我们每年(nian)收集大约1万亿个关于(yu)NBIM及(ji)其运营的(de)数据点， 然后从中挑选出大约100万到10万个大概被视为可疑的(de)信息，再进行进一(yi)步挑选，只将最有价值的(de)一(yi)小部份信息提交给我和我的(de)同(tong)事。

说话的(de)人7 28:54

举个例(li)子(zi)：一(yi)个喜欢足球的(de)员工(gong)大概正在用电脑观看足球比(bi)赛直播，他大概浏览了一(yi)些不太正规的(de)网站，而我们掌握的(de)情报显示这些网站包含不良内容。这时，我大概半夜被告警，需要弄清楚发生(sheng)了什么。通常环境下，我会收到一(yi)条警报，提醒这台(tai)电脑连接(jie)到了互联(lian)网上的(de)不良网站。然后，我会收集所有相关的(de)背景信息，从海量数据点中找出所有线索(suo)，最终推断(duan)出这只是一(yi)个普通用户(hu)在浏览中访问(wen)了某个网站，并构建出完整的(de)事件经过(guo)。

这需要人为推断(duan)：我需要决定调查的(de)方向，需要关注哪(na)些信息，哪(na)些信息重要，哪(na)些信息能够证实我的(de)假定——这是否属于(yu)非一(yi)般行为，哪(na)些信息表(biao)明这大概存在成绩。

说话的(de)人7 29:58

当我在半夜接(jie)到告警时，我们的(de)一(yi)位AI署理也同(tong)时开始工(gong)作。在我处置(zhi)惩罚的(de)时候(hou)，这位署理已马上开始执行完整相同(tong)的(de)流(liu)程。它会尝试肯定我需要查看哪(na)些信息、需要提取哪(na)些数据，以及(ji)哪(na)些信息是重要的(de)，做出种种推断(duan)，最毕生(sheng)成一(yi)份报告或调查结果(guo)，这与我进行开端分诊时所做的(de)非常相似。

说话的(de)人7 30:28

它表(biao)现得非常出色，已往一(yi)年(nian)一(yi)日千里(li)。为了让(rang)大家更(geng)直观地了解，它五分钟就可以完成我原(yuan)本需要半小时才能完成的(de)工(gong)作。另(ling)外一(yi)个非常棒的(de)地方是，它从不疲倦，纵然是重复的(de)、非常相似的(de)内容，它每次都能以同(tong)样的(de)精神完成。谢谢。

说话的(de)人1 30:55

我以为该基金的(de)关键劣势之一(yi)在于(yu)其规模和长期投资(zi)期限，这使我们成为方针公司的(de)理想合作伙伴。因此，我们能够非常便捷地接(jie)触(chu)到这些公司，并与他们进行对话，与董事长、首(shou)席执行官和主要团队成员会面。为了更(geng)好地准备这些会面，我们开辟了一(yi)小我私家工(gong)智能运用案例(li)，接(jie)下来(lai)伦敦的(de)克里(li)斯(si)蒂娜会细致介绍(shao)。

说话人8 31:30

大家好，我来(lai)自伦敦。已往几个月，我们一(yi)直在开展一(yi)个非常使人振(zhen)奋(fen)的(de)人工(gong)智能项目，它切实革新了我们投资(zi)股票和与投资(zi)组合公司互动的(de)重要流(liu)程。人工(gong)智能团队、投资(zi)组合经理和伦敦团队之间一(yi)直保持着密切的(de)合作。

说话人8 31:48

2025年(nian)，NBIM召开了3000多场公司会议，每场会议的(de)准备时间大约需要三个小时，也就是说，每年(nian)要花费近10000个小时在会议准备上，而这些时间我们本可以更(geng)有效地利用。

说话的(de)人8 32:02

这正是我们构建自身系统的(de)关键所在。首(shou)先，它奠定了我们的(de)竞争(zheng)劣势。正如之前所说，我们是一(yi)家大型长期投资(zi)者，这意(yi)味着我们具有与公司管理层直接(jie)沟通的(de)独特渠(qu)道(dao)。其次，我们具有一(yi)套(tao)标新立异的(de)公司会议方法，并在访谈和质询技巧方面接(jie)受过(guo)广泛的(de)培训，这是领先的(de)外部办理计划难以复制的(de)。

您可以在这里(li)看到我们办理计划的(de)早期版本。它会列出我们将来(lai)几周将要访问(wen)的(de)公司。模型会加(jia)载数据，但只有我们才能访问(wen)投资(zi)假定和会议记录(lu)。

说话的(de)人8 32:43

说话的(de)人8 33:27

我们还确保可以在谈天中迭代议程，并且将继承开辟该产品。我们很(hen)快会添加(jia)一(yi)个摹拟(ni)组件，该组件将利用播客、过(guo)往会议和公司通讯来(lai)预测对方大概会说的(de)话，让(rang)您既可以完善计划、确保在会议中真正杀青方针，也可以经过(guo)语(yu)音交互获得关于(yu)您如何主持公司会议的(de)反(fan)馈。

简(jian)而言之，这能让(rang)您更(geng)有效地利用那(na)10000小时。该系统帮助投资(zi)组合经理主动收集信息并梳理结构，从而专注于(yu)战略性成绩。以最好案例(li)训练了该模型，摹拟(ni)功能将使我们所有人都变得更(geng)好，最终帮助我们最大限度地施展竞争(zheng)劣势。谢谢。

说话的(de)人1 34:24

这个基金每年(nian)在超(chao)过(guo)60个市场进行数百万笔生(sheng)意(yi)业务，这些都是监管严格的(de)市场，以是我们要确保所做的(de)一(yi)切都是合法的(de)，并符合市场法规。那(na)末，奥斯(si)卡，你如何利用技术来(lai)革新这一(yi)点呢？

说话的(de)人9 34:44

风(feng)险在于(yu)，内幕生(sheng)意(yi)业务和市场操纵的(de)实在案例(li)其实不少见，我们常常看到相关报导，也看到北欧(ou)地区正在积极法律(lu)。市场诚信对任何市场参与者都至关重要，而对于(yu)像NBIM这样的(de)投资(zi)者来(lai)说，记录(lu)合规环境是根本。那(na)末，我们该如何实现这一(yi)点呢？

说话的(de)人9 35:10

随着监管日益严格，像买方机构这样的(de)机构现在需要证明其具备生(sheng)意(yi)业务监控(kong)能力，而此前它们一(yi)直依赖(lai)于(yu)生(sheng)意(yi)业务单元。为了应对这种环境，NBIM在2018年(nian)选择了一(yi)套(tao)外部系统，该系统利用先进的(de)市场风(feng)险模型，并会发出警报，供合规团队手动调查。然则，这套(tao)系统其实不了解我们的(de)环境，它不知道(dao)生(sheng)意(yi)业务是因为再平衡、指数事件，照样因为我们在前一(yi)周与该公司有过(guo)接(jie)触(chu)——这些信息目前仍然需要合规团队手动获取。率直说，处置(zhi)惩罚这些警报本身就是一(yi)项烦(fan)琐的(de)流(liu)程性工(gong)作，你一(yi)直在检查同(tong)样的(de)事情，很(hen)容易感到疲劳，我们也浪费了许多时间在误报上。

说话的(de)人9 35:59

在以下三种环境下，主署剖析将案件移交给人工(gong)处置(zhi)惩罚：一(yi)是案件本身存在诸多模糊之处；二是无法主动推断(duan)；三是最终决策必须由人工(gong)做出。这些案件会被提交给合规部分。我们具有同(tong)样规模的(de)团队，但笼盖范(fan)围大大提升。谢谢。

说话的(de)人1 37:14

我们管理这笔基金的(de)出发点是财务部提供的(de)基准，该基准包含大约7000家公司。如果(guo)我们采用该基准，我们将平均买入每家公司的(de)股份，大约占每家公司1.5%的(de)份额。现在的(de)成绩是，你真的(de)想持有所有这些公司的(de)股份吗(ma)？莫顿(dun)，你以为呢？

说话的(de)人7 37:36

说话的(de)人7 38:34

说话人7 39:40

说话的(de)人1 40:54

现在，我们来(lai)看看财务报表(biao)的(de)生(sheng)成工(gong)作。这位是托迪乌斯(si)。他将解释我们如何定期表(biao)露符合国际财务报告准则（IFRS）的(de)完整财务报表(biao)，这些报表(biao)基于(yu)涉及(ji)多种不同(tong)金融工(gong)具的(de)数百万笔生(sheng)意(yi)业务。每个季度，我们都市编制NBIM的(de)财务报表(biao)、附注和分析，这是一(yi)个严谨的(de)流(liu)程，但非常耗费资(zi)源。它需要利用庞大的(de)Excel工(gong)作簿，其中包含冗长的(de)公式链，并且需要大量的(de)人工(gong)操作。

说话的(de)人1 41:32

为了保持我们自身期望的(de)质量，我们投入了大量的(de)时间和精神。而这也带来(lai)了相应的(de)代价：我们在生(sheng)产形式下投入了太多时间，以至于(yu)几乎没(mei)有时间进行更(geng)深入的(de)分析和洞(dong)察(cha)，关键知识(shi)也会合在少数人手中，造成了一(yi)种我们原(yuan)本想要摆脱的(de)依赖(lai)。这是一(yi)个高(gao)质量的(de)流(liu)程，它本应具有更(geng)好的(de)基础设施。

说话的(de)人1 42:10

好的(de)流(liu)程总有革新的(de)空间，我们的(de)流(liu)程也不例(li)外，而人工(gong)智能为我们提供了革新的(de)工(gong)具。我们决定从零开始，与基金会计团队合作构建系统。我们首(shou)先从基础会计数据入手，建立单一(yi)数据源，确保数据清洁、结构化且可靠，以便人工(gong)智能工(gong)具能够施展其最好性能。

我们团队只有两小我私家，并非开辟人员，因此我们利用Claude和Cursor来(lai)编写代码。纵然是最庞大的(de)较量争(zheng)论和汇总，现在也能直接(jie)在我们自定义构建的(de)底层数据会合运行，并主动导入到我们的(de)附注、财务报表(biao)生(sheng)成和分析流(liu)程中。我们始终保持人工(gong)控(kong)制，运用会计专业知识(shi)和业务逻辑来(lai)确保输出结果(guo)的(de)准确性，同(tong)时在采用新的(de)工(gong)作方式时也能维持内部控(kong)制。

说话的(de)人1 43:10

最终结果(guo)是一(yi)个能够提供更(geng)优质分析、更(geng)早更(geng)快速产出结果(guo)的(de)平台(tai)。我们的(de)分析结果(guo)甚至在第10个工(gong)作日会计系统封闭(bi)之前便可获取。外汇和税(shui)务分析在第2个工(gong)作日便可一(yi)键完成，证券和借贷分析在第7个工(gong)作日便可完成。

说话的(de)人1 43:32

这一(yi)切都让(rang)我们有时间进行调查并及(ji)时改正，以免为时过(guo)晚。 全面主动化将使我们这个原(yuan)本专注于(yu)生(sheng)产的(de)2.5人小团队节省(sheng)出八天时间，这些时间现在可以用于(yu)分析、控(kong)制、质量保证和审计，从而使全部流(liu)程得以提前促进。

说话的(de)人1 43:56

一(yi)个很(hen)好的(de)例(li)子(zi)就是那(na)份关于(yu)抵押品抵消的(de)附注，此前由一(yi)小我私家花了整整一(yi)周时间制作，现在只需几个小时就可以完成。我们在NBIM的(de)推广工(gong)作才方才开始，我们正与挪威银行合作，实施一(yi)套(tao)新的(de)报告工(gong)具。有了这套(tao)工(gong)具，我们将实现大部份投资(zi)组合从生(sheng)意(yi)业务报告到正式对外报告的(de)全主动化处置(zhi)惩罚。

说话的(de)人1 44:29

为了更(geng)清晰地展现我们目前的(de)现实结果(guo)，人工(gong)智能使我们能够主动生(sheng)成股票、债券和金融衍生(sheng)品的(de)收入和支出明细，并在2025年(nian)年(nian)度报告中列出了11项外汇损益。这些明细非常精美，请仔细查看。

说话人4 44:50

请看。

说话的(de)人1 44:52

我推荐它。谢谢。

说话的(de)人1 45:02

谢谢，克里(li)斯(si)。接(jie)下来(lai)我们要回到伦敦，请克里(li)斯(si)蒂娜介绍(shao)责任投资(zi)方面的(de)内容。责任投资(zi)对基金来(lai)说非常重要，因此，我们也部署了新技术，以革新我们在环境和社会因素方面的(de)风(feng)险监控(kong)。

说话的(de)人10 45:20

大家好。正如之前提到的(de)，我们在60个国家投资(zi)了超(chao)过(guo)7000家公司。作为担任任的(de)投资(zi)者，我们需要了解这些公司是否存在诸如强迫劳动、童工(gong)、森林砍伐、腐败等严峻成绩，这意(yi)味着我们必须对所有这些公司进行挑选。但如果(guo)由人工(gong)分析师来(lai)完成这项工(gong)作，我们估计需要3000名分析师周末加(jia)班才能完成，而我们的(de)团队只有8小我私家。因此，我们必须利用人工(gong)智能来(lai)加(jia)快挑选流(liu)程。

本日，我们将向大家展示一(yi)个挑选流(liu)程的(de)示例(li)。借助人工(gong)智能，我们现在可以从前所未有的(de)规模挑选公司。其原(yuan)理很(hen)简(jian)朴：对于(yu)每个公司名称，人工(gong)智能会搜(sou)刮所有公开可用的(de)信息来(lai)源，例(li)如新闻、财务数据、政府记录(lu)和当地媒体，并输出结构化的(de)风(feng)险评价报告。这套(tao)系统对我们真正有价值的(de)关键在于(yu)，我们的(de)专业知识(shi)贯穿于(yu)流(liu)程的(de)每一(yi)步。

挑选流(liu)程分为两个阶段。第一(yi)阶段，我们利用更(geng)轻量级、更(geng)快速的(de)AI模型，寻找公司与我们所关注成绩相关的(de)任何迹象。不出所料，大多数公司都能经过(guo)这一(yi)阶段。但如果(guo)发现任何成绩，就会触(chu)发第二阶段。在第二阶段，我们会部署多个AI署理，每个署理担任从不同(tong)的(de)角度研(yan)讨公司——一(yi)个署理大概担任追踪供应链环节，另(ling)外一(yi)个署理大概担任调查直接(jie)运营，第三个署理则大概担任分析财务干系。所有署理完成工(gong)作后，它们会汇总各自的(de)发现，并为每家公司给出风(feng)险评分。

第二步，我们的(de)分析师重新参与并做出决策。我们会检察(cha)人工(gong)智能标记为高(gao)风(feng)险的(de)每一(yi)家公司，核实信息来(lai)源，检查推理过(guo)程，并做出最终决定。如果(guo)风(feng)险获得确认，高(gao)风(feng)险公司会被标记在我们的(de)两个内部投资(zi)组合管理系统——Polaris和投资(zi)摹拟(ni)器中。除了标记以外，我们还可以选择与公司管理层沟通；或者在最严峻的(de)环境下，对于(yu)我们投资(zi)组合中的(de)小型公司，可以选择进行基于(yu)风(feng)险的(de)撤资(zi)。

如今我们可以利用人工(gong)智能挑选更(geng)多公司，使我们的(de)团队能够专注于(yu)真正重要的(de)事情。当然，我们不能保证能够发现所有风(feng)险，但我们可以肯定的(de)是，我们可以挑选更(geng)多公司、查看更(geng)多信息来(lai)源、利用更(geng)多语(yu)言，并进行比(bi)以往任何时候(hou)都更(geng)深入的(de)分析，以便在发现风(feng)险时能够疾速采取行动。

说话的(de)人1 48:45

我们法务和税(shui)务部分对这项新技术的(de)运用非常广泛。接(jie)下来(lai)，克里(li)斯(si)蒂将上台(tai)探究这项技术在各部分的(de)运用案例(li)。

说话人3 48:58

试想一(yi)下，如果(guo)你在谈判前就可以预先了解对方的(de)策略，并知道(dao)如何引导对方走向自己想要的(de)条目，那(na)会怎样？我在处置(zhi)惩罚一(yi)份重要条约时，看到了这样的(de)机会。如果(guo)人工(gong)智能能够摹拟(ni)语(yu)言形式，那(na)末它也能摹拟(ni)谈判形式。以是我开辟了谈判摹拟(ni)器，它有两个关键功能：规划和摹拟(ni)。

规划形式可以生(sheng)成一(yi)份书面策略计划，帮助我们预测对方的(de)论点，并找到最好的(de)条目组合。目前它的(de)表(biao)现非常出色——我们能够预测超(chao)过(guo)80%的(de)论点，获得了更(geng)高(gao)比(bi)例(li)的(de)关键条目，而这些条目对基金的(de)风(feng)险和收益有偏重大影响。此外，我们生(sheng)成书面计划的(de)速度也比(bi)从前快很(hen)多，从而节省(sheng)了时间，让(rang)我们能够专注于(yu)更(geng)具战略意(yi)义的(de)成绩。

说话的(de)人3 50:01

但摹拟(ni)功能才是它的(de)独特之处。在语(yu)音形式下，我可以在无风(feng)险的(de)环境下摹拟(ni)实在的(de)谈判，还可以请求反(fan)馈来(lai)提升谈判技巧，甚至可以转换脚(jiao)色，看看如果(guo)人工(gong)智能坐在我的(de)位置(zhi)上会如何处置(zhi)惩罚这种环境。这里(li)有一(yi)个简(jian)短的(de)视频，向您展示如何进行这种场景摹拟(ni)。这应当是与软件许可供应商进行代价续约谈判的(de)第六(liu)个场景，我们已准备就绪。

说话的(de)人1 50:34

开始软件许可续签谈判的(de)实时摹拟(ni)。

说话的(de)人3 50:38

环境是这样的(de)，我们已往确实遇到了一(yi)些服务成绩。

说话的(de)人1 50:42

20%的(de)降幅相称大，这对我们来(lai)说是个很(hen)高(gao)的(de)要求。

说话的(de)人3 50:46

我需要你在此基础上给出更(geng)高(gao)的(de)折扣率。

说话的(de)人1 50:50

我不是说这不大概，但如果(guo)我要同(tong)意(yi)退出条目，我需要一(yi)些详细的(de)回报。

说话的(de)人3 50:57

他是个谈判高(gao)手，没(mei)错。但这只是我带领团队超(chao)越主动化、迈向创新的(de)其中一(yi)种方法。当我查看我们的(de)条约组合时，我看到的(de)不但仅是一(yi)个机会，而是多个机会。为何呢？因为我们在这里(li)所做的(de)一(yi)切都与条约息息相关。条约包含大量重要信息，如果(guo)你大规模地审阅这些条约，会发现一(yi)些规律(lu)、随时间推移发生(sheng)的(de)变更(geng)，以及(ji)一(yi)些你原(yuan)本无法发现的(de)关联(lian)。

说话的(de)人3 51:31

现在，我们能够利用人工(gong)智能大规模地实现这些方针。例(li)如，我们正在研(yan)讨强制措施条目及(ji)其在不同(tong)情景下的(de)综(zong)合影响；我们也在尝试分析投资(zi)条约中不同(tong)的(de)触(chu)发条件大概会如何影响或延迟(chi)我们获得信贷、抵押品或其他物质。以上只是我们运用人工(gong)智能的(de)部份方式，我们并非仅仅用它来(lai)帮助进行条约谈判，而是用它来(lai)提取真正有价值的(de)战略信息。谢谢。

说话的(de)人1 52:13

在我们的(de)第十个也是末了一(yi)个环节，尤(you)内加(jia)尔将谈谈基金内部如何管理跨不同(tong)投资(zi)组合的(de)所有生(sheng)意(yi)业务。我们有250个不同(tong)的(de)投资(zi)组合，投资(zi)组合经剖析凭据环境选择买入或卖出。在不同(tong)的(de)时间段，资(zi)金会流(liu)入和流(liu)出基金，而且我们还有一(yi)个每月都市变更(geng)的(de)基准。为了控(kong)制这些资(zi)金活动，更(geng)重要的(de)是，为了在生(sheng)意(yi)业务完成后能够盈利或避免亏损，我们是如何做到的(de)呢？

幸运的(de)是，这些年(nian)来(lai)基金规模大幅增长，但这同(tong)时也意(yi)味着我们的(de)生(sheng)意(yi)业务需求也在增长。现在，我们常常会成为自己最大的(de)仇人：当我们大量买入时，会推高(gao)代价；当我们大量卖出时，会抬高(gao)代价。这种市场影响，我们称之为市场打击，去年(nian)估计约为140亿美元。这是一(yi)个相称大的(de)数字——它不是会计成本，以是不会体现在账目上，但确实造成了重大且实在的(de)价值损失(shi)，拦阻了我们完成既定方针。

说话的(de)人1 53:36

那(na)末，我们该怎样做呢？这里(li)有一(yi)些方向。

例(li)如，我们可以预测市场走势。人工(gong)智能可以帮助我们发现市场形式，并预测哪(na)些股票大概会上涨，哪(na)些股票大概会下跌。当你给我下达指令时，我会查看并推断(duan)：好的(de)，你让(rang)我买入某只股票，但它的(de)代价很(hen)大概会上涨，我需要更(geng)积极地操作。但另(ling)外一(yi)方面，如果(guo)预测这只股票的(de)代价现实上会下跌，我就可以保持耐烦(fan)，不需要激(ji)进操作来(lai)造成巨大的(de)市场打击，可以适(shi)时退出。因此，预测可以帮助我们培养耐烦(fan)。

我们还可以查看所有内部投资(zi)组合。我们内部有多种不同(tong)的(de)策略，有时出于(yu)合理的(de)原(yuan)因，它们会投资(zi)于(yu)相同(tong)的(de)公司或股票。但如果(guo)有人在周一(yi)给我们下单，而我们有理由置(zhi)信本周晚些时候(hou)大概会出现相反(fan)的(de)环境，我们不会进入市场，而是会把两笔生(sheng)意(yi)业务在内部对冲。本日早上我查看了一(yi)下我们的(de)内部对冲储备，目前有100亿美元存放着。去年(nian)，我们存放了超(chao)过(guo)1200亿美元而没(mei)有进入市场——不重复缴税(shui)，不重复领取佣金，也不先推高(gao)代价再抬高(gao)代价，只是利用资(zi)产负债表(biao)和风(feng)险蒙(meng)受能力，采取一(yi)个谨慎(shen)稳健(jian)的(de)策略。

末了，人工(gong)智能帮助我们革新工(gong)作方式的(de)方式非常使人振(zhen)奋(fen)。我们所做的(de)一(yi)切都以稳健(jian)的(de)投资(zi)流(liu)程为基础，并结合人类的(de)理解。我们具有良好的(de)人材，他们真正了解市场、了解各个公司的(de)驱(qu)动因素、了解新闻、宏观经济(ji)和政治动态。人工(gong)智能最近才加(jia)入，就像锦上添花，而且知识(shi)的(de)深度正在不断(duan)延伸——人工(gong)智能正在帮助我们人类更(geng)快、更(geng)深入地理解，进行红队分析，提供不同(tong)的(de)视角，从多个角度看待成绩。同(tong)时，我们也在革新核心基础流(liu)程，不然则主动化、更(geng)快地完成同(tong)样的(de)工(gong)作，而且是提高(gao)工(gong)作质量。

以是，我们又(you)回到了最初的(de)成绩，140亿美元的(de)市场打击成本，是多照样少？明显是多。但如果(guo)按照之前的(de)成本结构推算到2025年(nian)，这个数字将接(jie)近200亿美元。人工(gong)智能直接(jie)带来(lai)了多少节省(sheng)？不是全部，但这正是我们经过(guo)优化基金生(sheng)意(yi)业务方式节省(sheng)了数十亿克朗的(de)重要原(yuan)因之一(yi)。谢谢。

说话人1 57:07