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【文/窥察者网 阮佳琪】
据香港《南华早(zao)报》24日报道，外地时候周一（23日），美国国会重要征询机构(gou)美中经济(ji)与平安审查(cha)委员会（USCC）公布最新(xin)呈报称，中国依托开(kai)源(yuan)人工智能（AI）模型叠加制作(zuo)业劣势，构(gou)成了独(du)特的“双循环”正向反应机制，持续减少与西方顶(ding)尖大说话模型的性能差距，正对美国的AI主导地位组成挑(tiao)衅。
这份呈报认为，只管美国在高端(duan)芯片与算力层面仍保有领先劣势，但中国依赖(lai)低本钱开(kai)放(fang)生(sheng)态，实现了AI技术的疾速普及与迭代(dai)，明(ming)显减少了两边的模型性能差距；与此同(tong)时，经过将(jiang)AI深度融入庞(pang)大工业供给链，中国既能依托海(hai)量实景(jing)数据持续反向优化算法，另有望在将(jiang)来主导全(quan)球相干技术尺度与行业范(fan)例的制定。
呈报指出，这类模式实现了数字创新(xin)与实体家当深度绑定，也促使美国专家号令重新(xin)评估开(kai)源(yuan)结构(gou)在美国长时间AI战略竞争中的焦点价值。
“数字、实体两大循环彼此赋能、彼此叠加，缩小了中国开(kai)源(yuan)AI战略的复合增长效应，组成对美国领先劣势最严峻的长时间挑(tiao)衅，”呈报写道，“即使受制于算力瓶颈，开(kai)放(fang)生(sheng)态仍助力中国切(qie)近亲近前沿技术水平。中国科(ke)研机构(gou)减少了与西方顶(ding)尖大说话模型的差距，并(bing)在焦点模型架构(gou)、训练方法上实现突破，相干结果已(yi)成为行业尺度。”
综合路透社消息，只管部(bu)份西方研讨机构(gou)翻炒过分依附(fu)中国开(kai)源(yuan)AI模型存(cun)在所谓平安风险，但呈报估算，目前约80%的美国AI始创企业仍在使用中国开(kai)源(yuan)模型。
美国AI开(kai)源(yuan)社区Hugging Face的数据还表现，深度求索（DeepSeek）去(qu)年推出的突破性模型R1疾速超(chao)越ChatGPT，成为美国App Store下载量最高的AI模型；阿里巴巴旗下的千问系(xi)列模型，在全(quan)球累计下载量方面也超(chao)过了Meta的Llama。
呈报婉言，美国AI政策存(cun)在结构(gou)性短板，其长时间依赖(lai)限制前沿训练所需高端(duan)芯片出口(kou)的做法，实则难(nan)以制衡中国依托实体经济(ji)、依赖(lai)场景(jing)落地沉淀数据所构(gou)筑的AI竞争劣势。
“跟着开(kai)源(yuan)模型赓(geng)续低落安排所需的算力门坎(kan)，中国疾速、规模化天生(sheng)专有工业数据的能力，正逐步解脱对顶(ding)尖硬件的依附(fu)。”呈报增补道。
2023至2026年，中国科(ke)研机构(gou)依托开(kai)源(yuan)模型减少前沿技术趋向差距。呈报截图(tu)
臭名昭著的美中经济(ji)与平安审查(cha)委员会（USCC）是2001年在中国入世配景(jing)下，由美国国会特地设立的机构(gou)，旨在监测(ce)中美贸易往来对美国经济(ji)与平安的影响。该(gai)机构(gou)一贯对华抱有猛烈偏偏见，更是美国全(quan)方位、多条理(li)对华技术围剿(jiao)的重要组成部(bu)份。
这份题为《双重循环：中国开(kai)源(yuan)AI战略如何巩固家当主导地位》的呈报便(bian)告(gao)诫称，开(kai)源(yuan)模型的大范(fan)围普及，为中国在AI赛道实现领跑开(kai)辟了“全(quan)新(xin)路径”。这让(rang)中方有望规避(bi)芯片受限瓶颈，对美国实现AI范(fan)畴的“弯道超(chao)车”。
“中国聚焦在制作(zuo)业、呆板人、科(ke)研场景(jing)结构(gou)具身智能，完成数据筛选与迭代(dai)优化。规模化应用产(chan)生(sheng)的专业化实景(jing)数据，可以或许持续累积构(gou)成劣势，”呈报分析道，“中国完善的工业基础，在高低游家当之间构(gou)成了‘环环相扣的创新(xin)飞轮’（interlocking innovation flywheels）。开(kai)源(yuan)模型依托工厂、物(wu)流、呆板人场景(jing)实现低本钱落地，进一步缩小这一效应。”
正向循环之下，AI被零碎性地全(quan)面嵌入中国工业供给链，沉淀实景(jing)数据，反向迭代(dai)优化模型，“即使美国闭源(yuan)模型在基准测(ce)试中保持领先，也难(nan)以复刻这一类家当叠加劣势。”
呈报认为，美方的高端(duan)芯片出口(kou)限制，没法阻(zu)断中国依托制作(zuo)业落地构(gou)成的AI劣势。更况且，去(qu)年，DeepSeek推出的R1模型凭借高性价比风行全(quan)球，已(yi)证明(ming)在芯片受限的配景(jing)下，中国仍可研发具有全(quan)球竞争力的高端(duan)AI产(chan)品。
呈报担忧称，“2025年中国取得的技术突破，带来的冲击不止是领先劣势减少，更是对美国AI霸(ba)权的最基础挑(tiao)衅。”
2025年11至12月Hugging Face下载量排名前十模型，中国模型占七(qi)席。呈报截图(tu)
“中国的开(kai)源(yuan)模式重塑了行业竞争格局。”呈报进一步指出，宽松的授(shou)权机制、亲民(min)的定价计谋和协同(tong)共(gong)生(sheng)的家当生(sheng)态，共(gong)同(tong)加快了中国AI技术在全(quan)球范(fan)围内的应用，同(tong)时加快海(hai)内科(ke)研机构(gou)之间的技术迭代(dai)。
华盛顿智库(ku)布鲁金斯学会研讨员凯尔建议，美国应加大开(kai)源(yuan)AI结构(gou)。他批评称，“美国头部(bu)企业依赖(lai)闭源(yuan)模型赚取高额利润，却拱手让(rang)出了开(kai)源(yuan)赛道的主导权，让(rang)中国占有先机。”
凯尔指出，现阶段中国科(ke)研机构(gou)可用算力仍不及美国，但完整生(sheng)态可以或许构(gou)建良性AI反应循环。
“中国的AI实验室之间就存(cun)在反应循环，彼此同(tong)享开(kai)源(yuan)技术结果、叠加创新(xin)。智普便(bian)借鉴了DeepSeek公然的底层架构(gou)创新(xin)结果。”他增补道。
乔治敦大学平安与新(xin)兴(xing)技术中心(xin)（CSET）的高级研讨分析师科(ke)尔·麦克福尔（Cole McFaul）也表示，当下部(bu)份美国始创企业转而采纳中国开(kai)源(yuan)模型，而非美国闭源(yuan)模型，这一景(jing)象值得关注(zhu)。
他对《南华早(zao)报》说，“不管出于何种缘(yuan)故(gu)原由，美国实验室都(dou)没有挑(tiao)选像中国那样采用这类开(kai)源(yuan)战略。以是我认为这很重要。”
呈报告(gao)诫称，美国模型目前仅保有微弱性能劣势。若是趋向延续，美国不仅会丢失全(quan)球用户市(shi)场，还将(jiang)得到(dao)AI中长时间发展的技术尺度与行业范(fan)例制定权。
本周一，西门子首(shou)席执行官(guan)罗兰·布施(shi)在受访时就提到(dao)，使用中国开(kai)源(yuan)模型来训练这家德国公司特地用于工业自动化的AI模型“毫无弊端(duan)”，兼具本钱劣势与参(can)数定制劣势。这一亮相恰好左证了上述推断。
路透社援引呈报内容还称，跟着研发重心(xin)由大说话模型转向智能体与具身智能，依托海(hai)量数据积存(cun)劣势，中国或将(jiang)更快推动人形呆板人、自动驾驶和军民(min)两用技术的迭代(dai)发展。
USCC的副主席迈克尔·库(ku)肯(ken)（Michael Kuiken）在接受路透社采访时认可，“中美两国在具身智能范(fan)畴存(cun)在一定的落地应用差距。跟着时候推移，这类环境会赓(geng)续加剧……我们目前最先看到(dao)这类效应正在显现。”
他增补称，该(gai)机构(gou)还在持续跟踪中国在生(sheng)物(wu)技术、量子较量争论、先辈质料等范(fan)畴的AI应用结构(gou)。他认为，目前尚没法推断中国的双循环模式对美国全(quan)球AI地位的冲击程度，但对中方的技术进展必需“高度鉴戒”。
“这确切(qie)要求我们对中美两种发展模式的利弊都(dou)保持清(qing)醒的熟悉。”他说。
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