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中国政府高度重视人工智(zhi)能发展(zhan)，2025年8月，印发《关于深入实(shi)施(shi)“人工智(zhi)能+”行动的意见(jian)》。今年3月，“十五五”规划纲要明(ming)确提出全面实(shi)施(shi)“人工智(zhi)能+”行动，全方(fang)位赋能千(qian)行百业。《政府工作报(bao)告》进一步强调“打造智(zhi)能经济新形态，深化拓展(zhan)‘人工智(zhi)能+’，促进新一代智(zhi)能终端和智(zhi)能体加快(kuai)推广，推动重点行业领域(yu)人工智(zhi)能商业化规模化应用，培(pei)育智(zhi)能原生新业态新模式”“深化数据资源(yuan)开发利(li)用，健全数据要素基础制(zhi)度，建设高质量(liang)数据集”。
在技术创新与商业应用驱(qu)动下，人工智(zhi)能产业规模持续增长。预计到“十五五”末(mo)，中国人工智(zhi)能相关产业规模将突(tu)破10万亿元，迈向(xiang)更广阔的增长空间。
围绕人工智(zhi)能技术和产业发展(zhan)，结合数据工作谈三点体会和思考。
第一，适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设施(shi)。“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方(fang)面实(shi)现长足发展(zhan)。一是全面启动“东数西算”工程，该(gai)工程通过构建新型算力集群，将东部密集的算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。从2022年开始，在京津冀、长三角、粤港澳、成(cheng)渝、贵州、内蒙古(gu)、甘肃、宁(ning)夏(xia)布局建设国家八大枢纽节点，发展(zhan)张家口集群、长三角集群、芜湖集群、韶(shao)关集群、天府集群、重庆集群、和林格(ge)尔集群、贵安集群、庆阳集群、中卫集群等十大数据中心集群。截至2025年底，中国智(zhi)算总规模达159万PFlops，其(qi)中，八大国家枢纽(含十大集群)已建成(cheng)智(zhi)算规模达138.8万PFlops，占(zhan)全国比重超过80%。二是开展(zhan)算电协同试点。算电协同是指通过数字化技术、智(zhi)能算法、信息(xi)网络，将算力基础设施(shi)与电力系统进行深度融(rong)合，推动资源(yuan)动态匹配与优化配置的新基建工程，实(shi)现“以电强算、以算促电的良性循环”。主要内容包括推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑能力；推进余热(re)回收利(li)用，增强绿色低碳(tan)循环效(xiao)益，等等。2024年10月，国家数据局就会同相关部门组织京津冀、长三角、内蒙古(gu)等枢纽节点以及(ji)青海、新疆等清洁能源(yuan)富集地区，围绕绿电直供、多源(yuan)互(hu)补、源(yuan)荷互(hu)动等开展(zhan)先行先试，探索算电协同模式。今年3月5日，“算电协同”写入中国政府工作报(bao)告。下一步，我们将会同相关部门大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施(shi)绿电应用占(zhan)比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。三是加快(kuai)构建全国一体化算力网。2023年12月，国家数据局会同相关部门，提出加快(kuai)构建全国一体化算力网。全国一体化算力网是指以信息(xi)网络技术为载(zai)体，促进全国范围内各类算力资源(yuan)高比例(li)、大规模一体化调度运营的数字基础设施(shi)。实(shi)现算力资源(yuan)的高效(xiao)调度和应用是全国一体化算力网的一个重要标志性要求，但(dan)不同于电力调度直接(jie)输送电力，算力调度是指将数据、计算任务通过网络从异地调度到算力中心计算的过程，调度的是数据、计算任务。全国一体化算力网建设已列入“十五五”规划。下一步，我们将加快(kuai)国家枢纽算力设施(shi)集群建设，支持有条件地区根(gen)据低时(shi)延场景需求适度发展(zhan)算力，推进云边端协同发展(zhan)。加强全国一体化算力监测(ce)调度，提升算力接(jie)入和精准匹配能力，提高算力资源(yuan)使用效(xiao)率，更好地满足中小企(qi)业和科研机构对算力资源(yuan)的旺盛需求。
第二，人工智(zhi)能加速演(yan)进，打造智(zhi)能经济新业态。从去年春节DeepSeek开源(yuan)模型出圈，机器(qi)人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热(re)潮——一个又一个热(re)点，反映出人工智(zhi)能发展(zhan)的五个新的趋势：一是从对话到决策执(zhi)行，智(zhi)能体正驱(qu)动中国大模型应用规模爆发式增长。以OpenClaw为代表的智(zhi)能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接(jie)，实(shi)现了任务的自主规划与连续执(zhi)行，标志着智(zhi)能体已成(cheng)为大模型落地应用的新形态，迅速引爆全球市场，同时(shi)也带来了网络安全和数据安全隐患。在此浪潮中，中国企(qi)业凭借“开源(yuan)框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特(te)路径，加速推动智(zhi)能体应用的落地。不同于单纯追求功能实(shi)现，中国企(qi)业推出的方(fang)案以国产大模型为“大脑”，创新性地植(zhi)入了工具合规性检测(ce)、数据隔离、权(quan)限管(guan)控及(ji)操作审计等全链路安全机制(zhi)。这也让(rang)我们认识到“好智(zhi)能体”的标准：它不应仅仅是炫技式的“全能执(zhi)行者”，更应是坦诚的风险告知(zhi)者与可(ke)靠的方(fang)案解(jie)决者——在展(zhan)示“能做什么”的同时(shi)，清晰界定“有哪(na)些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。当然用户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全管(guan)理。人工智(zhi)能的发展(zhan)离不开大规模、高质量(liang)、安全合规的数据。国家数据局把数据要素赋能人工智(zhi)能创新发展(zhan)作为重点工作，持续推动高质量(liang)数据集建设和人工智(zhi)能同频共振，初步形成(cheng)了“‘人工智(zhi)能+’行动发展(zhan)到哪(na)里，高质量(liang)数据集的建设和应用就推广到哪(na)里”的良好局面。二是随着人工智(zhi)能从基础大模型向(xiang)行业大模型纵深拓展(zhan)，与实(shi)体经济的结合度越来越高，行业高质量(liang)数据集正取代通用语料(liao)，成(cheng)为决定模型落地效(xiao)果的关键(jian)变量(liang)。只有推动人工智(zhi)能与各行各业深度融(rong)合，才能将技术势能转化为发展(zhan)势能。中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源(yuan)丰富、产业体系完备、市场空间巨(ju)大，实(shi)施(shi)“人工智(zhi)能+”行动，就能让(rang)人工智(zhi)能技术真正扎进产业土壤，深度赋能千(qian)行百业。三是人工智(zhi)能正经历从数字模拟向(xiang)物理交互(hu)的范式跃迁，引爆了具身智(zhi)能数据的全新需求。人工智(zhi)能与机器(qi)人本体、传感器(qi)、控制(zhi)系统深度融(rong)合，实(shi)现感知(zhi)、决策、执(zhi)行的闭环能力，在工业制(zhi)造、仓储物流、特(te)种作业等领域(yu)的特(te)定场景下，已经展(zhan)现出执(zhi)行复杂操作任务的实(shi)际能力，具身智(zhi)能正加速从实(shi)验性部署转向(xiang)实(shi)际生产应用。我们将积极推动高价值(zhi)真机数据的采集与开发，夯实(shi)具身智(zhi)能进化的数据基础。四是Token“词(ci)元”不仅是智(zhi)能时(shi)代的价值(zhi)锚点，更是连接(jie)技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可(ke)量(liang)化的可(ke)能。2024年年初，中国日均Token调用量(liang)为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突(tu)破140万亿，两(liang)年增长超千(qian)倍。今年1月底以来，有的模型企(qi)业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪(ji)录。这组数字背后，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演(yan)进。Token是大模型处理信息(xi)的最小信息(xi)单元，具有智(zhi)能时(shi)代可(ke)计量(liang)、可(ke)定价、可(ke)交易的特(te)征。围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值(zhi)体系正在加速演(yan)进形成(cheng)，并成(cheng)为人工智(zhi)能产业可(ke)能变现的重要路径。中国日均Token调用量(liang)的大幅(fu)增长也表明(ming)，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智(zhi)能高质量(liang)数据的供给体系正在形成(cheng)，“数据供给—价值(zhi)释(shi)放”的良性循环已初现端倪。五是AI深度融(rong)入生产生活，安全合规成(cheng)为治理焦点。训练数据与生成(cheng)内容的版权(quan)争议，可(ke)能使人工智(zhi)能产品陷入法律诉讼(song)与信任危机；数据投毒(du)攻击、权(quan)限失控、网络安全漏洞(dong)、恶意技能插件等安全风险，均会引发系统输出失真、决策偏误等问题(ti)，影响人工智(zhi)能应用的可(ke)靠性。这要求人工智(zhi)能的提供者、使用者、网络安全维护者等都要充分发挥作用、协同联动，提供应用全栈数据安全的解(jie)决方(fang)案，以装(zhuang)龙虾为代表的智(zhi)能体应用为例(li)，要按照“最小权(quan)限、主动防御(yu)、持续审计”的原则(ze)持续开展(zhan)安全防护。为此，我们正在建立健全数据产权(quan)制(zhi)度，为数据供给、流通、使用提供权(quan)责(ze)清晰的产权(quan)配置方(fang)案。我们正在推动形成(cheng)涵盖(gai)数据、技术、网络等一体化的安全治理解(jie)决方(fang)案，为人工智(zhi)能规模化应用落地提供有力安全支撑。
第三，数据产业与人工智(zhi)能深度融(rong)合、协同发展(zhan)，催(cui)生智(zhi)能经济新增长点。随着全球数字化、网络化、智(zhi)能化进程的全面提速，数据已摆脱(tuo)了“数字化副产品”的附属地位，跃升为驱(qu)动经济社会发展(zhan)的关键(jian)生产要素。在这一宏观(guan)背景下，数据产业正经历着深刻的演(yan)进：从早期侧重于事务处理与业务支撑的“信息(xi)服务阶段(DT 1.0)”，跨(kua)越至聚焦数据驱(qu)动分析(xi)与决策的“智(zhi)能分析(xi)阶段(DT 2.0)”，并正整体迈向(xiang)以“数据要素价值(zhi)释(shi)放、安全可(ke)信高效(xiao)流通”为特(te)征的“价值(zhi)生态阶段(DT 3.0)”。人工智(zhi)能作为这一变革的加速器(qi)，不仅极大地激发了数据开发利(li)用的市场需求，更从采集治理、价值(zhi)挖掘到产业生态构建等多个维度，重构了数据产业的发展(zhan)逻辑，开辟(pi)了全新增长空间。一是人工智(zhi)能的蓬勃发展(zhan)正在激活前所未有的数据新需求。模型训练、算法优化、应用落地等环节对高质量(liang)数据的依赖日益凸显，通识数据集、行业通识数据集、行业专识数据集等多元化数据需求爆发，推动数据资源(yuan)、技术、服务、应用、安全、基础设施(shi)等六类数据企(qi)业快(kuai)速发展(zhan)，数据产业生态加速构建。据国家数据发展(zhan)研究(jiu)院测(ce)算，2024年提供包括面向(xiang)人工智(zhi)能训练的高质量(liang)数据集等专业数据产品的各类企(qi)业在内，产值(zhi)规模已经超过2万亿元。预计2025年增长15%，产值(zhi)规模超过2.3万亿元。二是人工智(zhi)能技术的快(kuai)速迭代与规模化应用，正在催(cui)生数据领域(yu)的诸多新赛道。随着多模态大模型、行业大模型、智(zhi)能体、具身智(zhi)能、物理AI等前沿技术的持续涌现，市场对多模态数据、思维链数据、时(shi)空数据等细分领域(yu)的需求呈井(jing)喷之势。与此同时(shi)，人工智(zhi)能在千(qian)行百业的深度落地，对数据的质量(liang)如鲜活度、真实(shi)性、完整性、多样性和高知(zhi)识密度等提出了更为严苛的要求，促使数据生产方(fang)式从粗放式采集向(xiang)精细化、专业化加工演(yan)进。在此背景下，高质量(liang)数据集构建、精细化数据标注、数据智(zhi)能分析(xi)平台等新兴赛道蓬勃兴起，极大地拓展(zhan)了数据产业的内涵与外延，为产业链上下游企(qi)业提供了丰富的创新机遇。三是人工智(zhi)能技术显著提升了数据开发效(xiao)率，拓展(zhan)了数据要素市场化配置的新空间。面对全球数据总量(liang)中超过80%为非结构化数据这一现状，传统技术手段往往难以有效(xiao)挖掘其(qi)价值(zhi)，致使大量(liang)数据沦(lun)为“沉睡的金(jin)矿”。而人工智(zhi)能技术的突(tu)破性进展(zhan)，使得对这些复杂非结构化数据的解(jie)析(xi)与开发成(cheng)为可(ke)能，极大地释(shi)放了数据要素的潜在价值(zhi)。与此同时(shi)，数据产权(quan)“持有权(quan)、使用权(quan)、经营权(quan)”三权(quan)分置改革正在全面推进，数据交易所、数据流通利(li)用平台和数据服务商等新型流通机构正在发挥作用，配合以“数据可(ke)用不可(ke)见(jian)”的隐私(si)计算等技术和数据基础设施(shi)的广泛应用，逐(zhu)步破解(jie)了数据流通中的确权(quan)与隐私(si)保护等难题(ti)，推动数据要素的市场化流通机制(zhi)走向(xiang)成(cheng)熟与高效(xiao)。四是人工智(zhi)能技术深度嵌入数据处理全链条，既带来了数据安全治理的新挑战，也孕育了治理模式升级的新机遇。一方(fang)面，人工智(zhi)能应用潜在的复杂安全风险，催(cui)生了针对数据安全评估、合规审计、风险监测(ce)等新兴治理服务的迫切需求。另一方(fang)面，人工智(zhi)能技术本身也在赋能安全防护体系，推动其(qi)从被动的响应式防御(yu)向(xiang)主动的预测(ce)与防御(yu)跃升，智(zhi)能化数据安全治理正成(cheng)为保障人工智(zhi)能产业健康发展(zhan)的重要基石。
我们深刻认识到，数据是智(zhi)能经济的关键(jian)生产要素。我们始终以数据要素市场化配置改革为主线，探索形成(cheng)了“5+3+1”工作体系，其(qi)中“5”是指在数据基础制(zhi)度、数据基础设施(shi)、数据融(rong)合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培(pei)育5个方(fang)面打出一套“组合拳”，“3”是指夯实(shi)数据领域(yu)核心技术攻关、数据标准化、数字人才培(pei)养3个基础，“1”是指突(tu)出数据赋能人工智(zhi)能创新发展(zhan)这一重点。我们将2026年数据工作明(ming)确为“数据价值(zhi)释(shi)放年”，聚焦数据赋能人工智(zhi)能创新发展(zhan)，将深入实(shi)施(shi)强基扩容、标注攻坚(jian)、提质增效(xiao)、应用赋能、管(guan)理服务、价值(zhi)释(shi)放六大行动，力争形成(cheng)一批更好满足人工智(zhi)能就绪度要求、有效(xiao)训练先进模型或智(zhi)能体、真正解(jie)决行业难题(ti)的高质量(liang)数据集，实(shi)现供给量(liang)、质齐升，使人工智(zhi)能深入千(qian)行百业、加速人工智(zhi)能与实(shi)体经济的深度融(rong)合。
(作者系国家发展(zhan)改革委党组成(cheng)员，国家数据局党组书记(ji)、局长；本文摘编自其(qi)在中国发展(zhan)高层(ceng)论(lun)坛(tan)2026年年会上的演(yan)讲)
来源(yuan)：中国发展(zhan)高层(ceng)论(lun)坛(tan)
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