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2024-03-11 16:13:03
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微众银行微业贷请求条件,微企贷只要有业务执照便可以
此外,企业还必要供应近来一年的财政报表,和近来三个月的银行流水,以便微众银行考核企业的财政状况。请求微众银行微业贷,除上述条件外,请求人还必要供应无效身份证件,和贷款用途的相关资料,以便微众银行考核企业的贷款...怎样请求微众银行贷款
必要以下条件:《个人贷款经管暂行举措》对其有相应的规定:第十一条 个人贷款请求应具有以下条件:(一)乞贷人为具有完整民事行为能力的中华人民共和国公民或符合国家有关规定的境外天然人;(二)贷款用途明白合法;(三)...微众银行企业贷款为甚么只有广东?
微众银行企业开票贷守旧了哪些省分北京,上海,成都,合肥,福州、厦门、重庆、青岛。微众银行企业开票贷守旧了北京,上海,成都,合肥,福州、厦门、重庆、青岛等,微众银行于2014年正式停业,总部位于广东深圳,是国内首家互联网...你我贷有借5笔的吗
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文/孟永辉对数字科技的肤浅熟悉最终影响而且限定了它的发展,最终,在很多情况下,数字科技成了金融科技的代名词,甚至还有很多的玩家假借数字科技的概念来做互联网金融的那一套。很显然,如果数字科技仅仅只是云云,那么,它的存在将没有再有任何...别让“算法”成为“算计”(“融”观(guan)中国(guo)),用户,信息,数据

河(he)北(bei)省邯郸市永年区洺州小(xiao)学(xue)的(de)孩子们展示网(wang)络安全手抄报。胡高雷摄(人民视觉)

广东省韶关市一(yi)家企业员工正(zheng)正(zheng)在通过数据“算法”构造临盆。张明伟摄(人民视觉)
你(ni)是否有过这样的(de)经历:阅读一(yi)条新闻,同类新闻便络绎不绝推送过去;浏览一(yi)件产品,产品广告就会接(jie)二连三;甚至,不经意间聊到某话题,相干信息也会纷至沓来(lai),手机彷佛无时无刻不正(zheng)在记录着你(ni)的(de)只(zhi)言片语(yu)……这些都不是巧合(he),而是“算法”计算的(de)效果。
因为“计算”,用户获守信息成本大幅降低,网(wang)络服务更加(jia)精准(zhun)高效。然而,愈(yu)来(lai)愈(yu)多用户忧郁被“算计”,日益关注“信息茧房”“大数据杀熟”“引诱沉迷(mi)”等成绩(ji)。“别让‘算法’成为‘算计’”成为网(wang)民共(gong)同心声。
痛点
“流量(liang)至上(shang)”引发乱象
最近,北(bei)京市民王兰遇到一(yi)件令人啼笑皆非的(de)事情:儿子睿(rui)睿(rui)还不到10岁,手机却频仍收到各种相亲(qin)信息。追本溯源,原来(lai)是儿子前几天误点了一(yi)则相亲(qin)广告。这让王兰感到担忧:“网(wang)络对用户信息的(de)收集已到了无孔不入的(de)程度。”
大学(xue)生宋凡(fan)是不久(jiu)前下载了一(yi)款阅读软件。翻开后,一(yi)篇标记着“您大概感兴趣”的(de)小(xiao)说被推送至界面。“这不正(zheng)好是我喜(xi)欢的(de)作者吗?”他点开链接(jie),一(yi)看就是一(yi)个多小(xiao)时。看完后,系统又推荐(jian)了这篇小(xiao)说的(de)“番外”。不知不觉,他一(yi)连“刷”了几个小(xiao)时,连老(lao)师安排的(de)课题都忘了写。
“这就是‘算法’的(de)感化。”杭州某互(hu)联网(wang)公司(si)的(de)算法工程师朝阳引见(jian),“手机软件可(ke)以随时抓取用户数据,通过智能模型分析人们的(de)举动、习(xi)惯和喜(xi)好,过滤掉用户不感兴趣的(de)内容,推荐(jian)用户感兴趣的(de)信息。”
他透露,对一(yi)些商业平台来(lai)说,使用“算法”的(de)主要(yao)目标是提拔流量(liang),提高收益,至于推送的(de)信息是优质还是劣质、会否带来(lai)网(wang)络沉迷(mi)等成绩(ji),则不正(zheng)在考(kao)虑(lu)之列。“就像小(xiao)孩喜(xi)欢吃糖,有些商家的(de)唯一(yi)目标是尽量(liang)卖更多糖给孩子,至于会不会影响健康,不是他们关心的(de)。”
这种“流量(liang)至上(shang)”的(de)商业逻辑,促使一(yi)些网(wang)络平台借助“算法”频仍推送用户感兴趣的(de)同质化内容,更有甚者,以博人眼球的(de)劣质低俗内容媚谄用户。长此以往(wang),用户接(jie)收信息的(de)局限就会变窄,渠道也变得(de)单一(yi),从而堕入人们常说的(de)“信息茧房”。
除(chu)“信息茧房”,频受诟病的(de)还有“算法卑视”。所谓“算法卑视”,是指正(zheng)在“算法”计划(hua)和运用过程中,由(you)于偏见(jian)、卑视性(xing)数据集或其他因素(su)导致(zhi)的(de)“不公平效果”。
家住(zhu)石家庄的(de)刘密(mi)斯,孩子正(zheng)在北(bei)京上(shang)大学(xue),她每(mei)次来(lai)京探望孩子都会入住(zhu)校旁一(yi)家酒店。本年初,她通过某手机软件预订一(yi)个房间,价格每(mei)晚近800元。可(ke)她办(ban)入住(zhu)时发现(xian),有客人预定了同样房型,价格只(zhi)需600元。经由(you)比对,两人正(zheng)在统一(yi)手机软件上(shang)看到的(de)价格完全不一(yi)样。
“我还是这家酒店的(de)白金卡客户呢,非但没(mei)有享(xiang)遭到优惠,反而还被‘宰’了,孩子报告我,这叫‘大数据杀熟’!”
“大数据杀熟”是“算法卑视”的(de)表现(xian)形式之一(yi)。指平台行使“算法”进行用户“画像”, 如果用户已是熟客,就不再需要(yao)低价吸收,同时,平台大概通过搜集消耗(hao)数据检(jian)测到用户消耗(hao)能力(li),从而“定向”抬低价格。朝阳表示,“算法卑视”一(yi)度甚嚣尘(chen)上(shang),买机票、打网(wang)约车甚至网(wang)络购物,都会被“大数据杀熟”,厥后有关部门强力(li)监管,这种景象才(cai)有所收敛,但目前仍正(zheng)在业界不同程度存正(zheng)在。
难(nan)点
“算法”违(wei)规不易评(ping)判
有网(wang)友总结,“算法”推荐(jian)的(de)劣质信息有三个特(te)点:真假难(nan)辨、缺乏深度、价值导向庞(pang)杂。不少人以为,“价值导向庞(pang)杂”是范例“算法”的(de)最大难(nan)点。
王军是一(yi)位自(zi)媒体人,最近打算写一(yi)篇关于“年轻人该(gai)不该(gai)啃老(lao)”的(de)话题。当他翻开手机,搜索(suo)这个话题时,发现(xian)多半网(wang)友都不支持年轻人啃老(lao),这与他的(de)观(guan)点异常同等。
不料,有同事报告他,目前多半年轻人都以为,“啃老(lao)没(mei)什么成绩(ji),人生就是拿来(lai)享(xiang)受的(de)!”这让王军感到诧异,同事将手机拿到王军面前:“你(ni)看,满屏都是支持啃老(lao)的(de)观(guan)点。”而当王军也将自(zi)己的(de)手机页面展示给同事时,两人只(zhi)能面面相觑。
“判断用户价值导向并非难(nan)事,有多种方法可(ke)以评(ping)价。比如,抓取用户寓目某话题的(de)停顿时间、分析留言是正(zheng)面还是负面、统计用户点赞记录等,都可(ke)以用来(lai)判定用户观(guan)点,然后依据‘内容类似度’和‘用户类似度’,把最受承认的(de)内容推荐(jian)到页面上(shang)。”朝阳进一(yi)步解(jie)释,“算法”正(zheng)在某种程度上(shang)充当了内容“编辑”的(de)脚色,是否推送、推送给谁(shui)、推送多少,都是预先设定好的(de)程序说了算。
近年来(lai),针对“算法”引发的(de)乱象,监管部门多措并举,通过约谈、惩罚、整改、下架等手段鼎力(li)大举净化网(wang)络风气。然而,怎样有效通过“算法”提倡正(zheng)确导向的(de)信息,还是有待破解(jie)的(de)命题。
朝阳表示,固然“算法”作为一(yi)项技(ji)能是中性(xing)的(de),但其模型计划(hua)、数据分析等都离不开计划(hua)者的(de)小(xiao)我私家挑(tiao)选,其主观(guan)认识会耳濡目染地嵌入“算法”系统。同时,由(you)于“算法”计划(hua)具有较高的(de)技(ji)能门槛,其计划(hua)过程有如一(yi)只(zhi)黑箱,外界很(hen)难(nan)洞(dong)悉其中道理和逻辑,因此,也很(hen)难(nan)判定“算法”体现(xian)了哪种导向。
朝阳的(de)说法不断被现(xian)实(shi)印证。由(you)于多半“算法”计划(hua)者不会将运算细节公之于众,即使公然,也很(hen)难(nan)准(zhun)确判定。由(you)于缺乏专(zhuan)业技(ji)能知识,用户正(zheng)在权益遭到损害时,依法维权的(de)成本较高。多起因“算法”引起的(de)诉讼均没(mei)有得(de)到理想的(de)判罚效果。
“‘算法’推荐(jian)作为一(yi)种商业秘密(mi)和技(ji)能秘密(mi),运用过程中又往(wang)往(wang)涉及(ji)社会公共(gong)利益,怎样均衡(heng)、把握对‘算法’推荐(jian)法律规制的(de)边境,是面临的(de)一(yi)大难(nan)题。”北(bei)京大学(xue)法学(xue)院副院长薛军以为,正(zheng)在司(si)法以及(ji)行政理念(nian)上(shang),需要(yao)将“算法”的(de)运用作为“算法”运营者举动的(de)延(yan)长。无论运营者是否存正(zheng)在不对、是否存正(zheng)在行政违(wei)法等,“算法”因素(su)都应被纳入追责的(de)考(kao)量(liang)局限。
焦点
凝聚合(he)力(li)范例“算法”
随着公众对“算法”持续关注,加(jia)强“算法”范例的(de)呼声也愈(yu)来(lai)愈(yu)高。一(yi)项调查显示,超过70%受访者表示曾被“算法”推荐(jian)服务搅扰,超过60%受访者以为生活中普遍存正(zheng)在“大数据杀熟”。绝大多半用户以为,“算法”推荐(jian)技(ji)能暗(an)藏了窥探、泄(xie)露用户小(xiao)我私家隐私的(de)重大风险。滥用“算法”的(de)举动,侵害了消耗(hao)者的(de)知情权、挑(tiao)选权和小(xiao)我私家信息权益,也给网(wang)络空间的(de)传播秩序带来(lai)负面影响。
正(zheng)在这个配景下,一(yi)些用户进展关闭“算法”推荐(jian)功效,停止(zhi)将小(xiao)我私家信息分享(xiang)给平台使用。正(zheng)在有关部门督导下,各大网(wang)络平台都上(shang)线了关闭“算法”推荐(jian)的(de)功效,将是否收集用户偏好的(de)挑(tiao)选权交还用户。
然而,平台个性(xing)化推荐(jian)存正(zheng)在关闭难(nan)等成绩(ji)。上(shang)海市消保委(wei)曾对消耗(hao)者常用的(de)10款手机软件展开为期8个月的(de)专(zhuan)项测评(ping),效果显示,关闭个性(xing)化推荐(jian)最多需7步。
记者登录几个下载排名靠前的(de)主流手机软件,目前关闭“算法”推荐(jian)功效的(de)体式格局主要(yao)是通过“小(xiao)我私家设置”来(lai)操作。操作步骤与此前调查效果同等,大多仍需要(yao)5—7步。记者随机采访了20名手机用户,绝大多半表示并不晓得(de)手机软件还有关闭“算法”推荐(jian)的(de)功效,只(zhi)有1位用户知道该(gai)功效并懂得(de)具体操作。
“这种景象反映了业界的(de)矛盾生理,一(yi)方面不进展用户大规模关闭‘算法’,另一(yi)方面也认识到,只(zhi)有范例才(cai)能长远(yuan)。”朝阳说,范例“算法”,需要(yao)社会各界发挥合(he)力(li),探求最至公约数。
“有效治理‘算法’乱象,是构建(jian)安全明亮清明的(de)网(wang)络生态的(de)幸免请求。”中国(guo)政法大学(xue)副教(jiao)授郑玉双表示,要(yao)健全“算法”的(de)法律规制模式,破解(jie)“算法”的(de)法律规制难(nan)题,完成算法善(shan)治。
“对付‘算法’运用是否产生不良后果,要(yao)建(jian)立一(yi)种社会性(xing)的(de)评(ping)议机制进行持续性(xing)的(de)跟踪研讨。如果社会评(ping)议机制有充分的(de)理由(you),认定特(te)定‘算法’的(de)运用导致(zhi)不良后果,就应该(gai)启(qi)动问责机制,请求相应的(de)‘算法’运营者予以解(jie)释与说明并作出优化。”薛军发起。(记者 卢泽华)
《 人民日报海外版(ban) 》( 2024年02月05日 第 08 版(ban))

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